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摘 要
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基于递归最小误差熵准则的自适应滤波算法及其应用
摘 要
自适应滤波算法是目前自适应信号处理领域的研究热点之一，在信号处理领域具有重要地位。传统自适应滤波算法，如最小均方（LMS）算法等，因其结构简单、性能稳定、计算复杂度低、易于实现等优点被广泛应用于工程领域。本文针对传统的以均方误差（MSE）为代价函数的自适应滤波算法在非高斯噪声环境下性能衰减的问题，提出两种鲁棒自适应滤波算法，能够有效的抑制非高斯噪声。本文的重点研究内容如下：
1）通信环境下的稀疏信道普遍存在，针对传统稀疏自适应滤波算法只在高斯环境下有最优性
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