基于深度学习的多模态情感识别方法的研究与实现.docx

基于深度学习的多模态情感识别方法的研究与实现.docx

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共34页,其中可免费阅读11页,需付费170金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE I 摘要 PAGE II 题 目 基于深度学习的多模态情感识别方法的研究与实现 摘 要 在现实的生活中,最不缺的就是和计算机做人机交互。在人机交互过程中,计算机可以在不出错的情况下完全按照人们的意志来进行工作,却不能很好地完成对人的情感识别功能,所以就希望计算机在完全听从机器指令之外还可以识别人的情感。在日常的生活中,情感的识别对机器客服、抑郁症患者的治疗研究等等都有很大的帮助,解决生活中很多的难题。 现有的情感识别发展于离散维度的情感计算,将情感分为多个类型进行识别,利用单一模态的相关特征来进行模型的训练,但是离散的情感维度并不能完全表达人类的情感,单一的模态使得在某些

文档评论(0)

黄莺文化 + 关注
实名认证
内容提供者

文档分享

1亿VIP精品文档

相关文档