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第三单元 用算法解决问题 目 录 第11课 问题的抽象 第10课 问题的分解 第13课 算法的设计 第12课 模型的建立 第14课 算法的验证 第15课 算法的应用 学习目标 初步形成用算法解决问题的思维方式。 知道用算法解决问题的一般过程。 能够尝试利用算法思维解决生活问题。 前 言 在日常生活中,用算法解决问题的般过程由分析问题、抽象与建模、算法设计、验证与优化等环节组成。 思 考 在导航上搜索路线时,为什么有不同的路线推荐? 面对真实生活中的问题,如何设计算法? 第10课 问题的分解 学习内容 问题的分解 问题的界定 关键问题的确定 讨 论 随着人工智能技术的不断发展,送货机器人的应用越来越广泛,它给人们的生活带来便捷。如果学校也有一台送货机器人,如何给送货机器人找一条在校内送货的最优路径呢? 建 构 在日常生活中,可以通过界定问题、将复杂问题分解成小问题、确定关键问题等方式来分析、助力问题解决。 一、界定问题 要解决问题,必须先界定问题。界定问题是根据需求明确问题的方向和边界,明确描述问题的目标状态。 例如,找一条最优路径的问题界定过程如下: 二、分解问题 为便于用算法解决问题,可以将一个问题分解成若干个小问题,这些小问题被称为“子问题”。 常见的分解方法有规模分解和行动分解。 规模分解 规模分解是把大问题分解为规模更小的、类似的子问题。 例如,要求解正六边形的面积,可以把它分解成两个梯形,先分别求出两个梯形的面积。 二、分解问题 再如,求从仓库到信息科技教室之间的最短距离问题(如图),以必经点“连廊”为分界点分解成两段路线,分别研究它们的最短距离。
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