云南大学数学与统计学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题及详解.pdf

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本书收录了云南大学“432统计学[专业硕士]”2011~2014年的考研真题,并提供绝大多数真题参考答案及解析。本书历年真题的答案及详解由高分考生根据本科目考研的参考教材和相关教师的授课讲义等精心编写而成,解题思路清晰、答案翔实,突出难度分析,对常考知识点进行了归纳整理。

2011年云南大学数学与统计学院432统计学[专业硕士]考研真题 2011年云南大学数学与统计学院432统计学[专业硕士]考研真题详解 一、单项选择题 1 【答案】D查看答案 【解析】抽样调查是一种非全面调查,它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究,以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。随机原则要求所有调查单位都有一定的概率被抽取。 2 【答案】A查看答案 【解析】测度集中趋势的指标通常为众数、中位数、分位数和均值;测度离散趋势的指标通常有极差、内距、方差和标准差以及离散系数。均值反映了总体分布的集中趋势。 3 【答案】B查看答案 【解析】设总体均值为,标准差为,样本容量为n。根据中心极限定理,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。因此有: 4 【答案】B查看答案 【解析】简单算术平均值的计算公式为,其中n为变量个数,为变量的具体数值,可以看成每个变量值的权重均为1,即它不受权数大小的影响。x­i越大,随着变量个数的增加也会随之增加,因此影响简单算术平均值的是变量值的大小而不是变量的个数。 5 【答案】D查看答案 【解析】设A1表示事件“甲种产品畅销”,A2表示事件“乙种产品滞销”,则,故 即表示事件“甲种产品滞销或乙种产品畅销”。 6 【答案】C查看答案 【解析】 由于A与B相互独立,有P(AB)=P(A)P(B),因此 即,解得。 7 【答案】A查看答案 【解析】“至少有一个黑球”的对立事件为“3个球全是白球”,故至少有一个黑球的概率为 8 【答案】C查看答案 【解析】对置信水平为95%的置信区间的理解为:如果用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值,5%的区间不包含总体参数的真值,那么用该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。当实验次数趋于无穷大时,可以理解为某区间以95%的概率包含参数值。参数值是一个定值,要么在一个区间内,要么不在这个区间内,不存在以多大可能性落入某一区间这种说法。 9 【答案】D查看答案 【解析】总体比例区间估计的允许误差为 将,代入计算得: 10 【答案】B查看答案 【解析】总体分布为正态分布且方差已知时用Z分布构造置信区间;总体分布不是正态分布,但在大样本情况下近似服从正态;总体分布未知,方差已知应采用非参数估计;总体分布服从正态分布且方差未知时用t分布构造置信区间。 11 【答案】B查看答案 【解析】在假设检验中一般是把希望证明的命题放在备择假设上,而把原有的、传统的观点或结论放在原假设上,本题中营养不良人数的比率高达20%是原有的结论,是需要推翻的,应该放在原假设上;营养不良人数的比率比20%还要高是需要证明的结论,应该放在备择假设上。 12 【答案】A查看答案 【解析】当显著性水平为0.01时拒绝原假设,说明P值小于0.01,因此P值也小于0.05,故α=0.05时一定会拒绝原假设。 13 【答案】B查看答案 【解析】一元线性回归方程的形式为:E(y)=β0+β1x。其中β1是直线的斜率,它表示当x每变动一个单位时,y的平均变动值。题中,回归方程的回归系数为b,表示自变量每变动一个单位时,因变量平均变动b个单位。 14 【答案】B查看答案 【解析】在多元线性回归分析中,t检验是用来检验各个回归系数是否显著,F检验是用来检验回归方程是否显著。 15 抱歉,本题不提供答案! 二、简答题 1 答:由部分来推断总体,判断有可能正确,也有可能不正确,即有犯错误的可能。所犯的错误有两种类型,第I类错误是原假设H0为真却被拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或拒真错误;第II类错误是原假设为伪却没有被拒绝,犯这种错误的概率用β表示,所以也称β错误或采伪错误。 对于一定的样本量n,如果减小α错误,就会增大犯β错误的机会;若减小β错误,也会增大犯α错误的机会。要使α和β同时变小,只有增大样本量。 2 答:相关系数的取值区间为[-1,1],若0<r≤1,表明变量x与y之间存在正线性相关关系;若-1≤r<0,表明x与y之间存在负线性相关关系;当相关系数为1时,两变量之间完全正相关;当相关系数为-1时,两变量之间完全负相关;其绝对值越接近1,说明线性相关关系越强,当相关系数为0时,两变量之间不存在线性关系。 3 答:统计学中评价估计量好坏的标准通常为无偏性、相合性和有效性。 (1)无偏性 无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为θ,所选择的估计量为,如果,则称为θ的无偏估计量。 (2)有效性 有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。 (3)相合性 相合性是指随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估总体的参数。换言之,一个大样本给出的估计量

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