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本发明实施例提供了一种斜拉索损伤程度识别方法及模型构建方法,通过获取目标斜拉桥中各斜拉索的位置信息和所述目标斜拉桥的状况数据;其中,所述状况数据包括所述目标斜拉桥中各斜拉索的加速度数据和与所述加速度数据对应的所述目标斜拉桥的工况数据;对所述加速度数据进行归一化生成相对应的特征矩阵;依据所述各斜拉桥的位置信息建立邻接矩阵;依据所述特征矩阵、与所述加速度数据对应的所述目标斜拉桥的工况数据和所述邻接矩阵构建图神经网络与门控循环单元相结合的神经网络模型。本申请提出的神经网络模型能够充分利用斜拉索之间的关
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114969934 A
(43)申请公布日 2022.08.30
(21)申请号 202210608594.9 G06N 3/04 (2006.01)
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