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本发明公开一种多类噪声分离的偏标记分类方法,所述方法包括:首先通过迭代传播技术得到最初的正确标签,然后充分识别现实中的不同噪声(脉冲噪声和高斯噪声),由此建立不同噪声分类器,并在最后分离出所对应的噪声,保有真实标签分类器完成真值标签的识别。本发明中构建的多类噪声分离框架,解决目前偏标记学习中多类噪声的问题,提高了偏标记学习在分类精度上的性能,同时还提高了偏标记学习算法的泛化性能。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116541705 A
(43)申请公布日 2023.08.04
(21)申请号 202310506034.7 G06N 3/09 (2023.01)
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