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摘 要
猕猴桃的硬度是反映其成熟度的重要指标。实验的目的是建立一个可以预测不同成熟度猕猴桃硬度的检测模
型。实验基于光纤光谱技术结合多元线性回归(multiple linear regression, MLR)法建立猕猴桃的硬度检测模
型。使用光纤光谱系统对不同成熟期(未熟期、半熟期、成熟期、过熟期)的‘贵长’猕猴桃进行光谱数据采集,样本总数共计400个,再使用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling , CARS)对光谱数据进行特征光谱提取。最后,建立多元线性回归模型,预测猕猴桃硬度。实验结果表明:将CARS提取的特征波长
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