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本发明公开了一种专家系统与深度学习相融合的智能合约安全审计方法。包括:按安全漏洞类别构建漏洞关联信息专家知识库;将solidity编写的智能合约代码转换为以太坊虚拟机(EVM)上的指令序列,构建属性级控制流图PCFG;按漏洞类别从PCFG中提取出与漏洞相关的子图SPCFG;并在子图的基础上,提取token并进行词嵌入编码,进而结合子图范围加权形成输入数据;以现有的成熟卷积神经网络为基础模型结构,按照漏洞类别分别进行训练,形成面向不同漏洞类别的智能合约安全审计模型。本发明可以借助于专家系统表示的精
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 115879868 A
(43)申请公布日 2023.03.31
(21)申请号 202211105741.7
(22)申请日 2022.09.09
(71)申请人 南京审计大学
地址 211815
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