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本发明公开了一种基于多模型融合迁移学习的网络舆情情感分析方法,本发明首先对源域数据和目标域数据进行预处理,提高数据的质量;其次将处理后的源域数据输入到ERNIE模型中,将源域数据文本转化为词向量;然后利用一个联合模型作为特征提取器,提取文本的局部特征和全局特征;然后使用参数迁移将源域的特征层参数迁移至目标域中,作为初始参数;最后使用注意力机制和Softmax函数进行分类输出。本发明对网络舆情数据实现了很好的情感分析,能更加了解人们对热点问题和敏感问题的情感倾向,有利于政府等相关机构在网络舆情发生
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116467406 A
(43)申请公布日 2023.07.21
(21)申请号 202310322355.1
(22)申请日 2023.03.29
(71)申请人 哈尔滨理工大学
地址 15008
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