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基于DEA方法的各省循环经济发展效率评价 目录 TOC \o "1-9" \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：基于DEA方法的各省循环经济发展效率评价 1 1DEA模型基本原理 2 2各省循环经济发展效率实证分析 3 2.1指标选择及数据处理本文指标选择参考文献[2]的 3 2.2结果及评价首先 3 2.2.1效率分析 4 2.2.2生产前沿面投影分析对于非DEA有效的省 5 2.2.3各省 6 3结论 6 文2：基于DEA方法的湖南省县域经济发展效率评价 6 一、DEA方法概述 6 二、湖南省县域经济发展分析 7 三、湖南省县域经济发展效率评价及建议 8 原创性声明（模板） 9 正文 基于DEA方法的各省循环经济发展效率评价 文1：基于DEA方法的各省循环经济发展效率评价 0引言 目前，我国经济增长面临人口压力、资源短缺和环境污染的形势十分严峻，为保证经济的可持续发展，以科学发展观为指导，大力发展循环经济更加受到重视。然而，要发展好循环经济，对循环经济发展进行科学合理的评价至关重要。考虑到各省循环经济发展水平不平衡，本文采用DEA理论的C2R和BC2模型，从循环经济投入产出效率角度，通过技术效率、规模效率、生产前沿面投影等指标来具体评价各省循环经济发展效率，提出改进措施。 1DEA模型基本原理 数据包络分析，简称DEA（DateEnvelopmentAnalysis），是应用数学规划原理评价具有多指标输入和多指标输出系统的有效方法。基本的C2R模型如下： 其中，Y表示产出指标，X表示投入指标，S-、S+分别表示投入过剩和产出不足，θ表示DMU的效率指数，ε是非阿基米德无穷小，一般取ε=10－6。C2R模型不考虑投入产出的规模报酬，只能计算出综合效率（即技术效率），在C2R模型的基础上加入限制条件∑λj=1，可成为规模报酬可变的BC2模型，从而能将技术效率分解为纯技术效率和规模效率。 模型结果判断（对偶规划的最优解为λ0、S-0、S+0、θ0） 技术效率（TE）：若θ00，则DMUj0为弱DEA有效；若θ0=1且S-0+S+0=0则DMUj0为DEA有效。 纯技术效率（PTE）：决策单元在规模报酬可变假设下获得的效率即为纯技术效率。 规模效率（SE）：技术效率与纯技术效率之间的比值TE/PTE即为规模效率。 生产前沿面投影：各DEA无效的DMU在相对有效平面进行投影分析，调整后的投入产出分别 2各省循环经济发展效率实证分析 2.1指标选择及数据处理本文指标选择参考文献[2]的 1指标选择及数据处理本文指标选择参考文献[2]的做法，从包括资源消耗和产出、资源综合利用、废物排放、资金投入和经济社会发展几方面选取如下指标用于对各地循环经济发展状况进行定量判断。投入指标：万元GDP综合能耗(X1，单位：吨标煤)，万元GDP电耗(X2，单位：千瓦时)，固定资产投资占GDP比重(X3，单位：%)，工业污染治理投资占GDP比重(X4，单位：万分位)。产出指标：人均GDP(Y1，单位:元)，第三产业产值占GDP的比重(Y2，单位：%)，城镇居民年人均可支配收入(Y3，单位：元)，农村家庭人均年纯收入(Y4，单位：元)，工业废水处理达标率(Y5，单位：%)，“三废”综合利用产品产值占GDP比重(Y6，单位：万分位)，生活垃圾无害化处理率(Y7单位：%)，1/城市登记失业率(Y8) DEA方法要求决策单元数至少应大于指标数的两倍，各指标数值均大于零，对数据的量纲没有限制，所以考虑用主成分分析法把相关系数为0.957的Y3和Y4合成 得到新变量Y34（Y34可近似理解为表示各省人均可支配收入相对大小的指标），最终确定出11项指标。从中经网统计数据库和中国统计年鉴选取2007年数据，运行Deap2.1软件进行分析。指标及数据见附表（篇幅限制，略） 2.2结果及评价首先 2结果及评价首先，计算30个省（市）的技术效率（TE）、纯技术效率（PTE）、规模效率（SE）及规模报酬状态，进行效率分析。其次，对非DEA有效的省（市）进行生产前沿面投影分析，计算投入冗余率和产出不足率。最后，为把DEA有效的省（市）（技术效率为1）也区别出效率高低，一并纳入各省（市）效率得分综合排名，考虑加入一个虚拟省份决策单元DMU，该虚拟单元各项投入均为各单元中的最小值，产出为各单元中的最大值，从而增大普通DMU和虚拟DMU之间的差异，得到最终各省（市）排名的结果。 2.2.1效率分析 北京、上海、江苏、浙江、安徽和广东的循环经济发展达到了DEA有效水平。其中，中西部省份中只有安徽。安徽循环经济发展能达到DEA有效并非偶然。安徽是全国最早开展循环经济研究与实践的省份之一，铜陵有