基于平稳时间序列模型对航延误研究arma.pdfVIP

目 录 任务书3 5 绪论6 第一章基本原理 1.1 ARMA( p, q) 模型的定义7 1.2 ARMA( p, q) 模型的基本原理7 1.3 自相关函数与偏相关函数7 1.4 模式识别8 1.5 ARMA( p, q) 模型参数估计9 第二章 问题分析 2.1 航班延误问题的分析10 2.2 如何解决航班延误问题11 第三章 程序及计运算结果 3.1 数据的收集11 3.2 数据预处理12 3.3 定阶与参数估计16 第四章结论和展望 4.1 ARMA 模型的结论18 4.2 ARMA 模型的展望18 参考文献21 附录22 随机课程设计用时一周，分四次完成： 1、利用一天时间搜查有关的资料，确定要研究的实际问题。 计划与进 2 、利用一天时间写 的绪论、 、以及基本原理部分。 步的安排 3、利用两天时间写 的问题分析以及程序及其说明部分。 4 、最后一天完成课程设计的补充审核，以及打印工作。 参考文献： [1] 张善文,雷英杰,冯有前，《 在时间序列分析中的应用》， 西安电子科技大学 ,2007,4:77-149。 [2] Mueller ER and Chatter GB， ysis of aircraft arrival and departure delay characteristics[C]， Proceedings of Aircraft Technology Integration and Operations Technical Forum,2002 。 [3] 徐涛，丁建立，王建东，赵学健，《基于贝叶斯网络的 航班延误与波及分析模型[J]》，系统仿真学报，2009。 参考资料 [4] (美）乔治E.P.博克斯，《时间序列分析预测与控制》， 机械工业 社，2011年4月。 [5] 姜启源，谢金星，叶俊，《数学模型》，高等教育 社，2011年4月第四版。 [6] 茆诗松，程依明，《概率论与数理统计方程》，高等教育 ， 2011 年2 月第二版。 [7] 肖枝洪，郭明月，《时间序列分析与SAS 应用》， 大学 社，2008 年。 [8] 王燕，《应用时间序列分析（第二版）》， 大学 ， 2009 年。 填写时间 2015 年12 月12 日 摘 要 随着我国 业的快速发展，我国 业正在经历 等西方 发达国家在上个世纪七十年代放松航空 后，航空业务量急剧膨胀， 导致机场和空域拥堵严重、航班延误快速增长的局面。 本文以 机场为研究对象，根据收集到的一组航班延误时间 数据，旨在验证其服从平稳时间序列的 ARMA 模型，并利用 ARMA 模型 的预测性对未来数小时的航班延误时间给予预测，然后针对实际问题进 行政策性的调整与控制，以解决日益严重的航班延误问题。 首先，本文利用收集到的航班延误数据画出散点图，判断其大致服 从平稳时间序列，接着对数据进行均值化，并进一步画出样本自相关函 数与样本偏相关函数，利用模型识别判断其均为拖尾，再根据 AIC 准则 对AR 模型进行定