QC手法之六管理图.pptx

QC手法之六管理图 目 录名称、定义原理种类基本形状X图与R图X—RS图P图Pn图C缺陷图U图管理状态的判断管理图的使用注意事项2023/7/202 什么是管理图？又名-控制图它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有管理界限的图1926年休哈特（美）博士根据统计学原理提出管理图绘制方法根据使用侧重点不同，可分为分析用管理图和控制用管理图2023/7/203 原 理3σ原理—管理图上下限是根据正态分布中± 3σ范围内概率原理制定的（小概率事件）能判断是否出现异常基本不能把非异常判断为异常（误判概率较小）质量波动原因-偶然原因（随机、不可避免、正常）；异常原因（系统、有规律、可避免）稳定状态-仅受偶然原因影响的状态2023/7/204 管理图种类-两大类九种计量值管理图（5种）平均值管理图（X图）单值管理图（X图）中位数管理图（X图）极差管理图（S图）移动极差管理图（RS图）计数值管理图（两小类4种）计件值管理图（2种）不良品率管理图（P图不良品管理图（Pn图计点值管理图（2种）缺陷数管理图（C图）单位缺陷数管理图（U图）又可分为两种-分析用管理图 –通过分层或改变分群方法探讨偏差原因控制用管理图-通过每日数据打点查明工序是否异常2023/7/205 管理图计量值管理图计数值管理图X图X图X图R图RS图计件值管理图计点值管理图P图Pn图C图U图2023/7/206 ··········时间或样本序号上管理限UCL下管理限LCL中心线CL特性值管理图形状2023/7/207 基本制作方法从工序按时间顺序定时抽样，每次抽样的样本容量应相同。如样本容量为5，每班按时间顺序抽取20 个样本，共100个数据计算中心线、上下管理限按时间顺序或样本序号将数据用点子描在图上并连线根据点子所在位置判断工序质量状况。2023/7/208 X-R图X图-观察工序平均值变动情况R图-观察工序离散情况适用于计量值质量特性的管理，如长度、电阻值、抗拉强度、纯度等为什么用R图代替S图？S计算复杂，不便使用；R在一定程度上反映了数据离散情况S=AR系数A随样本容量而变2023/7/209 制图步骤收集数据-N=100（1）近期数据（2）数据与工序今后状态一致数据分群-20-25个，每群一般4-6个数据，最多不超10个分群方法-①条件大致相同②群内不含不同性质的数据，保证群内仅有偶然因素影响，一般按时间顺序或采用随机数表法填入数据记录表，计算X、R计算总平均X=∑X/K（K-群数）X比测量值多两位计算R=∑R/K（位数多一位）计算管理界限X图-CL=X UCL=X＋A2R LCL=X－A2R R图- CL=R UCL=D4R LCL=D3R2023/7/2010 绘图-管理图绘制在直角坐标纸上，背景线条应细而浅选择纵坐标考虑-上下限间隔30MM；界限外有充分余地选择横坐标-点间2-3MM使图美观，易用中心线用实线；上下限用虚线或点划线记入标点-区别清楚；界限外的点特殊标记；分层用颜色表示；点间依序用细实线相连复核-使管理图界限符合实际-点子是否都在界限内；若有异常点应采取纠正措施并剔除之再次计算绘制、在复核、直至所有点均正常为止。多次修正后的管理界限就可用来工序控制了档案记录-数据个数N；样本容量；抽取方式；数据来源；控制项目；取样时间；质量特性；分析处理意见；测量者；仪器及精度；绘图者、日期；其他现场观察事项。2023/7/2011 系数表nA2D4D321.8803.267031.0232.575040.7292.282050.5772.115060.4832.004070.4191.9240.07680.3731.8640.13690.3371.8160.184100.3081.7770.2232023/7/2012 数据记录表-晶体管直流放大倍数 (*表示异常）序号X1X2X3X4X5XmaxXminXR10.0230.0150.3750.2400.0770.3750.0150.1460.36020.4100.0440.0150.0280.0190.4100.0150.1030.39530.600*0.0150.0280.1400.0190.6000.0150.1600.58540.0130.3800.2000.0220.0700.3800.0130.1370.3675*-0.056-0.2000-0.088-0.0780-0.200-0.0840.20060-0.1450-0.06000-0.145-0.0410.1457*-0.113-0.170-0.090-0.224-0.111-0.090-0.224-0.1420