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本发明公开了一种基于自注意力模型和卷积神经网络的道路信息提取方法,包括以下步骤:步骤S1、选取遥感道路数据作为原始数据,并对原始数据进行预处理;步骤S2、采用道路分割模型的编码器对原始数据图像进行图像空间分辨率压缩和特征提取;步骤S3、基于道路分割模型的解码器生成像素连通性结构预测结果和道路分割结果;步骤S4、基于像素连通性结构预测结果反向推导得到与输入图像等分辨率的输出结果,并联合道路分割结果得到最终输出。本发明采用自注意力模型结构提取全局信息改善道路分割的支离破碎问题,采用卷积神经网络结构提
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116452987 A
(43)申请公布日 2023.07.18
(21)申请号 202310244138.5 G06V 10/80 (2022.01)
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