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第 35 卷 第 24 期 农 业 工 程 学 报 Vol.35 No.24 2019 年 12 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Dec. 2019 129 考虑地表粗糙度改进水云模型反演西班牙农田地表土壤含水率 1,2,3 1,3※ 2 马 腾 ，韩 玲 ，刘全明 （1. 长安大学地球科学与资源学院，西安 710054 ；2. 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院，呼和浩特 010018 ； 3. 陕西省土地整治重点实验室，西安 710054 ） 摘 要：土壤含水率是农业、环境、气象等领域进行建模的重要参数。该研究将微波遥感与光学遥感相结合，利用 Sentinel-1 数据交叉极化比及变换土壤调节植被指数对地表粗糙度进行估计，构建了一种改进的水云模型（modified water cloud model, MWCM ）。分析将 NDVI 、NDWI 和 NDWI 1725,2200 等植被指数作为植被冠层含水率时，水云模型 （water cloud model, WCM ）及 MWCM 农田地表土壤含水率的反演精度。结果表明：从总体精度上来看，MWCM 的反演精度优于 WCM 。 在不同植被覆盖度情况下：当植被覆盖度为中、低程度（NDVI ＜0.5 ），MWCM 具有较高的反演精度；在较高的植被覆 盖度情况下（NDVI ≥0.5 ），WCM 与 MWCM 的反演精度较为接近。MWCM 可有效的建立微波后向散射系数与地表土壤 水分的关系，提高土壤含水率反演精度，为各种地表覆盖类型的土壤含水率反演提供研究思路及理论支持。 关键词：土壤；水分；模型；地表粗糙度；水云模型；冠层含水率；反演精度 doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.24.016 中图分类号：S127 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2019)-24-0129-07 马 腾，韩 玲，刘全明. 考虑地表粗糙度改进水云模型反演西班牙农田地表土壤含水率[J]. 农业工程学报，2019， 35(24)：129－135. doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.24.016 Ma Teng, Han Ling, Liu Quanming. Inversion of surface soil moisture content of Spanish farmland using modified water cloud model[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(24): 129 －135. (in Chinese with English abstract) doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.24.016 因此反演的含水率难以达到较高的精度。微波遥感受季节 0 引 言  干扰小，不同的极化方式获取的观测量物理机制明确，在 土壤表层含水率是指地表 0～5 cm 土壤的水分含量， 进行土壤含水率反演方面具有光学遥感不具备的优势[12] 。 在农业、生态、气象等领域有着广泛的应用[1-5] 。农田表