医学统计学的基本概念.pptx

统计学的基本概念统计学统计学是关于收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。收集资料整理资料分析资料研究设计结果表达研究对象医学统计学的研究对象是医学中具有不确定性结果的事物，通过数据的偶然性揭示内在的规律性。每个人血压都不一样→个体的差异→变异每个高血压患者对同一种药物治疗的反应也存在差别→不确定性同质与变异同质（homogeneity）指观察单位或研究个体间具有相同或相近的性质，通常要求主要研究指标的影响因素相同或基本相同。例如：研究一种药物治疗高血压的效果，如果这种药物主要针对原发性高血压的患者，则满足这一条件的患者即为同质观察单位，对于其他如肾病引起的高血压则不属于“同质”。同理，如果治疗高血压的效果受病情的影响，则只能把病情相同的患者视为同质观察单位。变异（variation）是指同一测量在总体中不同观察单位或个体之间的差别。不同个体在相同的条件下，对外界环境因素可以产生不同的反应。例如，同种族、同年龄、同性别的健康人，在相同的条件下测其脉搏、呼吸、体温等生理指标均可能存在较大的差异。变异是生物个性的反应，其来源于一些未加控制或无法控制，甚至不明原因所导致的随机波动。变量及其属性variable观测单位的某种特征或属性编号（1）性别（2）年龄（3）痛风石（4）疼痛评分（5）血尿酸水平（6）1男35有23602女54无34903男28有46004男45无44665女59有3398··················定量数据定性数据有序数据变量的观测值value总体与样本研究目的总体观察单位观察值总体：所有同质观察单位中观察值（变量值）的全体。样本：从总体中抽取的部分观察单位的观察值集合。样本误差（error）真实值测量值随机误差非随机误差系统误差、误读检验结果、记录失误等系统误差：是指使实测值系统偏离真实值，具有方向性的误差，又称偏性或偏倚不恒定、随机变化、不可避免实测值无方向性地围绕着某一数值左右波动，一般服从正态分布抽样误差即为随机误差，即由于随机抽样造成的实测值与真实值之差。概率（probability）1Certain概率：描述事件发生可能性大小的一个度量 必然事件P = 1 随机事件0 < P < 1 不可能事件P = 0 0.5Impossible0 P ≤ 0.05（5％）称为小概率事件，统计学上认为在一次试验中几乎不会发生概率、频率、频数假如治疗200例患者，120名患者痊愈，治愈率为60%60%是一个频率。实际工作中，当概率不易求得时，只要观察单位数充分多，可以将频率作为概率的估计值。但当观察单位数较少时，频率的波动性是很大的，用于估计概率是不可靠的。参数和统计量参数：统计学中总体的指标称为参数 如总体均数 μ、总体标准差 σ、总体率 π 统计量：样本的指标称为统计量 如样本均数x、样本标准差 S、样本率 p概率分布观察或实验的各种可能结果为随机变量，记为X；X的各种取值的概率的分布称为概率分布规律，简称分布。概率分布软件翻译问题，实际为“频数：frequency”正态分布σ2μ在横轴上方均数处最高，以均数为中心，左右对称两侧不断降低，逐渐与横轴接近，但不会与横轴相交正态分布有两个参数，即位置参数(μ)和形态参数(σ2)； ?2?1?3正态分布 ?2相等, ?不等的正态分布图示位置参数?2?3正态分布?2不等, ?相等的正态分布图示?1?形状参数90%5%5%??+1.64??-1.64?正态分布正态分布的面积规律?正态分布正态分布的面积规律95%2.5%2.5%?+1.96??-1.96??正态分布正态分布的面积规律99%0.5%0.5%?-2.58??+2.58?正态分布正态分布的判断1. 均数与中位数的比较2. 频数表、直方图3. P-P图、Q-Q图4. 正态性检验5. 偏度系数和峰度系数√正态分布正态分布的判断均数与中位数的比较正偏态：集中位置偏向左侧 向右侧拖尾 均数>中位数 负偏态：集中位置偏向右侧 向左侧拖尾 均数<中位数 正态分布正态分布的判断图示法：P-P图、Q-Q图正态分布正态分布的判断统计检验法法：K-S检验、D检验SPSS操作1.绘制频数分布表、直方图2.使用SPSS判断是否正态分布SPSS操作绘制分布表、直方图步骤：分析——描述统计——频率——选择变量——检验分布：正态——图表——直方图SPSS操作绘制分布表、直方图SPSS操作P-P图、Q-Q图步骤：分析——描述统计——P-P图、Q-Q图——选择变量——检验分布：正态SPSS操作K-S检验步骤：分析——非参数检验——单样本——（目标）定制分析——（字段）选择需要检验分布的变量——（设置）检验实测分布和假设分布——选项——正态P＞0.05则为正态分布SPSS操作K