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本发明提供一种基于LightGBM的月用气量预测方法及装置。所述方法包括:初步确定与燃气用户月用气量有关的特征;基于相关性对所述特征进行筛选;以筛选后的特征为输入、分别以壁挂炉用户月用气量和非壁挂炉用户月用气量为输出,构建基于LightGBM的预测模型;获取历史数据,构建训练数据集,用训练好的模型对用户的月用气量进行预测。本发明通过基于相关性对与用气量有关的特征进行筛选,并分别以壁挂炉用户月用气量和非壁挂炉用户月用气量为输出,建立预测模型,提高了预测模型的精度;本发明通过构建基于LightGBM
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113762600 B
(45)授权公告日 2022.07.12
(21)申请号 202110924542.8 G06Q 50/06 (2012.01)
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