储能电站智能监控一体化解决方案_储能资料课件.pptx

1目录目录一背景二架构方案三案例演示 201背景全球储能规模越来越大安全管理急需提高储能电池装机量（单位：GWh）近10年储能站起火燃爆事故16012219224553 109 1919 2848 70130260400500-10001002003004005006002017 2018 2019 2020 2021 2022E2023E2024E2025E中国储能电池 全球储能电池121324051015202530日本美国比利时中国韩国数据来源：GGII,中信证券研究部预测02架构方案03案例演示 301背景目前储能大数据监控痛点安全监控技术急需突破02架构方案03案例演示保密性要求高储能电站数据涉及公司机密 信息，需要严格的保密措施没有统一的数 据协议目前没有统一的数据协议， 都是企业级的协议数据不平衡储能电站的故障数据相对于 正常数据而言较为稀少，造 成数据不平衡问题稳定性要求高储能电站的稳定性是其高效、安全运营的基础数据质量问题储能电站的数据中存在数据 缺失、异常值、重复数据等应用场景复杂储能电站的故障类型和原因 复杂多样，预测精度低 401背景02架构方案03案例演示根据客户差异 细分两大方案统一的架构、多协议适配、灵活的部署、领先的算法储能电站A储能电站B储能电站C储能电站D端边平台 云大数据云平台本地化平台预处理 标准化企业 私有云虚拟云 私有云预处理 标准化数据上传云端 计算更智能数据保密 私有云不泄露 01背景02架构方案03案例演示专业能力丰富的行业经验以及 大量的实验室数据业务能力深入的了解电芯的机 理和规律服务能力全面的服务能力，包 括监测、预测、维保（售后打通）数据能力在业务理解的层面上 能够处理协议的统一 转换和数据的标准化减少安全事故发生降低人身伤害和经济损失提高客户项目收益提升处理效率和品牌形象实现储能智能化促使向智能化与数字化转变5010203四强能力助力方案 6三大算法体系严阵以待的锂电池安全卫士复合规则算法 (祛病于病象已现） 低维空间包含3个以下的特征维度1“禁卫”安全战场上的短兵相接天网恢恢亦有百密一疏，针对最后 的漏网之鱼不可使其再近一丝一毫2高维融合算法 （治病于始发之时） 高维时空间融合时维的4+个特征维度1“中军”兵戎相见的中坚力量千里之堤毁于蚁穴，即使是轻微的 故障也要拒止故障恶化的发展进程2智能预测算法 （除病于未有形时） 孪生时空间电池全生命周期模拟特征1“斥候”密切观测故障的风吹草动在毫末之中发现故障的细微特征， 见微知著，将故障扼杀在摇篮里201背景02架构方案03案例演示成果已完成 18 丨 规划中 123成果已完成 21 丨 规划中 113成果已完成 38 丨 规划中 603 701背景02架构方案 03案例演示基于储能电站特殊结构的智能算法一致性动态压差SOH不同层级根据不同的目标采用不同的故障检测指标和策略簇级 cluster 堆级 stack 舱级 cabin采用深度学习算法和模型 预测算法进行故障检测使用LSTM算法、RNN算 法等，对电池簇的参数进 行实时监测和诊断，识别 电池簇的故障情况簇温度异常簇电压离散度簇容量虚标 簇短路风险规划设计45种簇算法采用深度学习算法进行故 障检测使用CNN算法、RNN算 法等，对堆的电压、电流、温度等进行监测和诊断，识别电池组的故障情况堆容量一致性堆内阻异常堆短路风险堆衰老速率规划设计23种堆算法采用机器学习算法进行故 障检测利用SVM算法、决策树 算法、随机森林算法等进 行舱级故障分类，识别舱 内电池的异常情况舱SOC评估舱散热性能舱活跃度分析规划设计30种舱算法舱绝缘性能 01背景02架构方案03案例演示 901背景02架构方案03案例演示 1001背景02架构方案03案例演示 901背景02架构方案03案例演示 1101背景02架构方案03案例演示大屏监控报警统计