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本发明公开了一种多元时间序列缺失数据填补方法,涉及缺失数据填补领域,包括如下步骤S1:通过多元时间序列数据矩阵X定义缺失矩阵Q;S2:通过X定义时间序列距离矩阵D;S3:通过D定义距离矩阵δ;S4:将距离矩阵δ结合到长短期记忆网络LSTM的更新门处;S5:通过使用S4中修改后的LSTM替代生成式对抗网络GAN中的MLP,组成核心网络为LSTM的新型生成式对抗网络记为LSTM_GAN;S6:利用LSTM_GAN通过噪声数据生成的矩阵记为的元素记为由以下运算获得完整多元时间序列数据矩阵的元素本发明方
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113378114 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110614872.7
(22)申请日 2021.06.02
(71)申请人 大连理工大学
地址
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