DCMM标准评估方案.pptxVIP

DCMM标准解读 DCMM概况0102DCMM标准介绍DCMM如何对标2 国家标准研制GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》—— 我国数据管理领域首个国家标准制定组织：全国信标委大数据标准工作组2018年3月15日正式发布?标准立项前的研究2013年2014-2015年2016年?申请标准立项?2014年国家标准正式立项，启动标准正式研制工作?2015年编制具体标准内容?2016年在以下行业做了充分的试验验证：金融、能源、通讯?根据试验验证情况重新修改标准内容，并报批?在上海、北京进行宣贯2017年?2018年3月发布，2018年10月正式实施2018-2019年?2019年广东、深圳、四川、新疆等地进行了宣贯3 标准整体框架DCMM定义了数据管理能力的八个能力域，分为28个能力项，每个能力项都划分为5个等级，共计455项指标。数据生存周期数据战略数据战略数据治理数据应用组织数据治理数据架构数据标准数据质量数据安全数据应用数据安全数据架构流程数据生命周期数据质量数据标准4 标准内容-能力域设计DCMM包括8个能力域，28个能力项，对于每一个能力项进行能力等级判定。1234数据战略数据治理数据架构数据应用对内支持业务运营、流程优化、营销推广、风险管理、渠道整合等，对外支持数据开放共享、数据服务等组织开展数据管理工作的愿景、目的、目标和原则；以及目标与过程监控；结果评估与战略优化定义数据需求、指导对数据资产的整合和控制、使数据投资与业务战略相匹配的一套整体构建和规范明确数据治理相关角色、工作责任和工作流程，并得到有效沟通，确保数据资产长期可持续管理? 数据模型? 数据战略规划? 数据战略实施? 数据战略评估? 数据治理组织? 数据制度建设? 数据治理沟通? 数据分析? 数据分布? 数据开发共享? 数据服务? 数据集成与共享? 元数据管理5 数据安全786 数据质量数据标准数据生存周期计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是数据集成共享的基础指数据现状与期望的契合度，从使用者的角度出发，为使数据满足用户使用要求而开展的一系列活动为实现数据战略确定的工作愿景和目标，在数据的全生命周期实施管理，确保数据满足应用和管理需求? 业务术语? 数据需求? 数据质量需求? 数据质量检查? 数据质量分析? 数据质量提升? 数据安全策略? 数据安全管理? 数据安全审计? 参考数据和主数据? 数据元? 数据开发和设计? 数据运维? 指标数据? 数据退役5 标准内容-成熟度等级划分行业最佳实践5.优化级量化指标考核数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享4.量化级组织层面统筹数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控3.定义级业务线条拓展数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化2.管理级项目级实践组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理1.初始级数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理6 DCMM概述0102DCMM评估介绍DCMM如何对标7 数据战略 概述DCMM数据战略能力域共分为3个能力项，分别为数据战略规划、数据战略实施以及数据战略评估，每个能力项等级标准从低到高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级。数据战略规划数据战略数据战略实施数据战略评估 数据战略-数据战略规划基本概述数据战略规划是在所有利益相关者之间达成共识的结果。从宏观和微观两个层面确定开展数据管理及应用的动因，并综合反映数据提供方和消费方的需求。数据战略规划是整个数据战略环节的首要任务，也是数据战略基础，决定了战略方向，指导数据战略实施和数据战略评估。 数据战略-数据战略规划-过程描述GB/T 36073-2018 标准条款过程描述如下：1） 识别利益相关者，明确利益相关者的需求；2） 数据战略需求评估，组织对业务和信息化现状进行评估，了解业务和信息化对数据的需求；3） 数据战略的制定，包含但不限于：a） 愿景陈述，其中包含数据管理原则、目的和目标；b） 规划范围，其中包含重要业务领域、数据范围和数据管理优先权；c） 所选择的数据管理模型和建设方法；d） 当前数据管理存在的主要差距；e） 管理层及其责任，以及利益相关者名单；f） 编制数据管理规划的管理办法；g） 持续优化路线图；4） 数据战略发布，以文件、网站、邮件等正式发布审批后的数据战略；5） 数据战略修订，根据业务战略、信息化发展等方面的要求， 定期进行数据战