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单件离散型生产作业排程的多目标协同优化(企业管理范文)
目录
TOC \o "1-9" \h \z \u 目录 1
正文 1
文1:单件离散型生产作业排程的多目标协同优化 1
文2:物流仓储生产作业管理论文 12
一、仓储管理员应具备相应的知识 13
二、仓储生产作业的管理措施 13
(一)分工明确 13
(二)规范操作 14
(三)制定原则 15
(四)控制风险 15
参考文摘引言: 17
原创性声明(模板) 18
正文
单件离散型生产作业排程的多目标协同优化(企业管理范文)
文1:单件离散型生产作业排程的多目标协同优化
Abstract:Heavymachineryenterpriseasresearchobject,thispaperanalysesthefeatureofproductiochedulingforone-piecediscretemanufacturingandproposesthecollaborativemulti-objectiveoptimizationproblem.BasedontheimprovedTaguchilossfunction,nonlinearrelatiohipofquality,deliveryandcostisestablished.Andthemulti-objectivecollaborativeoptimizationmodelofproductiochedulingiscreatedaswellassyntheticallycoideringofone-piecediscretecotraints.TheeffectivesolutionwasexploredfoolvingthemodelIntegratingsimulationtechniqueandgeneticalgorithm.Further,throughtheenterpriseempiricalstudy,thepracticabilityandvalidityofthemodelandalgorithmisverified.Thisstudyprovidesscientificmethodofproductiochedulingforone-piecediscreteandimprovestheefficiencyandscientificoftheproductiocheduling.关键词院单件离散型;生产作业排程;田口质量损失函数;协同优化;集成算法Keywords:one-piecediscrete;productiocheduling;Taguchilossfunction;collaborativeoptimization;integratedalgorithm中图分类号院TB497文献标识码院A文章编号院1006-4311(2014)15-0060-050
引言单件离散型生产作业排程属于多零件、多目标、多约束、随机性等特征的协同优化问题。在制造业中,典型的如重型机械行业(简称重机)企业的生产方式,其特点是产品按订单设计,按客户需求生产,产品类型多,结构复杂,生产工艺流程长,制造周期长,生产设备以通用型为主[1]。质量、工期和成本成为排程的重要目标,工艺的时序性、时间、资源等成为主要约束条件,急件插单、撤单、机器故障具有随机不确定性,故此类问题的研究是个世界性难题[2,3]
当前此类企业生产作业排程主要是凭经验、以静态为主,工期难保证,效率低、科学性差,缺少多目标协同优化理论方法。因此,本研究既具有理论意义又具有实用价值。
生产作业排程优化这一NP-Hard难题吸引了国内外学者持续研究。但是关于生产作业排程多目标协同优化问题还缺少研究,关于单件离散型生产排程的协同优化研究成果更少。当前相关研究成果集中在优化模型和算法方面[4-9],而优化目标多数是考虑单目标,考虑多目标的较少,已有的多目标研究多以加权集成优化为主,李衍飞等[10]以工期、生产移动量、瓶颈设备最大产能利用率为多目标,进行加权集成优化;施国洪等[11]以项目总工期和在制品库存为优化目标,使用混合智能算法实行多资源约束调度;林薇[12]以制造周期、资源利用率、制造成本等为目标,使用启发式规则与遗传算法实现资源优化与作业调度。本课题组对此类问题也在持续研究,杨晓英等[1]采用的是多目标的简单加权法,建立了基于精益物流的质量、工期、成本的多目标、多约束、不确定性和非线性问题的组合优化模型,但是没有充分考虑多目标之间的相互联系相互制约的关系。实际生产排程中,多目标中的单个目标不是独立存在的,它们是相互影响、相互制约、相互耦合的关系。同时它们之间的竞争性和复杂性
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