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本发明提供一种齿轮箱故障特征向量提取方法,具体步骤包括:S1:采集齿轮箱数据;S2:提取时域特征向量和频域特征向量;S3:对时域特征向量和频域特征向量进行汇总;S4:根据重要性对特征向量进行选择。本技术方案对时域特征向量和频域特征向量进行汇总,通过随机森林算法对特征向量重要性进行排序,优化出风电机组故障所影响的主要的特征向量,不仅能够缩短故障模型的训练时间,而且可以提高故障模型的精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113218658 A
(43)申请公布日 2021.08.06
(21)申请号 202110564701.8
(22)申请日 2021.05.24
(71)申请人 中车
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