农产品价格波动原因与“菜篮子”工程保供思路探讨-《江苏农业科学》(2017年7期).docx

龙源版权所有 农产品价格波动原因与“菜篮子”工程保供思路探讨作者：徐轻 朱战国来源：《江苏农业科学》2017年第07期 摘要：南京市农产品蔬菜、肉类和禽蛋等价格波动频繁，不仅影响了居民正常的饮食消费，同时也加剧了农户与经营者的市场风险。基于南京市2011年9月至2016年8月蔬菜、猪肉、鸡肉和鸡蛋的价格数据，运用Census X12方法和HP滤波法对农产品价格波动进行分解，研究影响其价格波动的具体因素。结果表明，南京市农产品价格波动的主要因素为季节波动和不规则波动。为了加强应对突发自然灾害或重大事件的应急保供能力，南京市“菜篮子”工程应从生产基地的建设、对外埠基地的调控、物流水平的提高以及应急保供系统的完善等4个方面出发，保证农产品的稳定供应。 关键词：“菜篮子”工程；价格波动；季节波动；不规则变动；应急保供 中图分类号： F323.7文献标志码： A文章编号：1002-1302（2017）07-0342-05 江苏省南京市“菜篮子”工程建设从1988年开始启动，至今已经取得了显著的成效，在如今的经济形势下，依然发挥着重要的作用，其中稳定农产品价格是“菜篮子”工程一项重要任务。但近几年南京市以蔬菜为代表的农产品价格波动频繁剧烈，2016年3月南京市超过80%的蔬菜价格比去年同期均有上涨，涨幅高达36%。农产品价格的上涨和下跌，不仅影响了居民正常的饮食消费，也对农户与经营者产生了一定的冲击[1]，加剧了农户与经营者的市场风险。因此，稳定农产品价格，保障居民正常饮食消费及农户利益，成为南京市“菜篮子”工程建设中急需重视的问题。 国内众多学者对我国农产品价格波动进行了深入的研究。近几年来农产品价格基本呈上涨趋势[2-3]，其波动幅度变大、频率增加[4]，季节性波动较为明显[5]，然而大多数学者只将農产品价格的原始数据作为研究对象，无法深入探究其波动原因。本研究将其分解为长期趋势、季节性波动、不规则波动和循环波动进行研究，以期更好地理解农产品价格波动的表现形式及为研究波动原因提供更好的视角。 农产品价格的波动与多种因素有关，探究不同种类农产品价格波动的具体原因并掌握价格波动规律有助于“菜篮子”工程建设更好地实施。已有很多学者讨论了农产品价格上涨和波动的原因，主要原因分为供给方面的因素[6-7]、总需求方面的因素以及供需双方的双重压力[2]。本研究主要从供给方面探究南京市农产品价格波动因素。基于Census X12季节调整法和HP滤波法，将南京市蔬菜、猪肉、鸡肉和鸡蛋价格波动分解为长期趋势、季节性波动、不规则波动和循环波动，在此基础上探究其价格波动的具体因素，为“菜篮子”工程的具体实施提出相应的对策建议。 1数据来源与研究模型 1.1数据来源 研究时期为2011年9月至2016年8月，数据来源于南京市价格信息网中各个农贸市场的农产品平均价格。本研究选取了蔬菜、猪肉、鸡肉和鸡蛋等主要的“菜篮子”农产品作为研究对象，其中，选取的蔬菜主要包括叶菜类、根茎类、瓜类、茄果类、甘蓝类、豆类等。选择原因主要是因为这几类农产品为南京市民主要的消费产品，能更直接地反映出“菜篮子”农产品的价格波动情况。 1.2研究模型 1.2.1Census X12季节调整法季节调整问题的原理是从时间序列中剔除季节性因素和不规则因素，得出潜在的趋势循环分量，从而更好地反映出时间序列的客观规律。目前常用的方法有Census X12法、Census X11法和Tramo/Seats法。 Census X12法，基本上囊括了Census X11的所有特性，同时改进了它在建模和诊断能力方面的缺陷。其常用的模型包括乘法模型和加法模型，本研究采用加法模型对原始时间序列进行分解，其加法模型一般形式为： 式中：P表示原始时间序列；TC表示趋势循环波动；S表示季节性波动；I表示不规则波动。 1.2.2HP滤波分析HP滤波法理论基础是时间序列的谱分析方法。谱分析方法把时间序列看作是不同频率成分的叠加，时间序列的HP滤波就是要在这些所有的不同频率的成分中，分离出频率较高的成分和频率较低的成分。其方法原理如下： 假设{Pt}是包含趋势成分和波动成分的经济时间序列，HP滤波法可以将{Pt}分解为： 式中：{PTt}是趋势成分，{PCt}是波动成分。 其原理是从一个不光滑的时间序列{Pt}中，通过整体样本的趋势变化率以及最小化实际值的波动，找出一个光滑的时间序列{PTt}。具體算法通常定义为下面的最小化问题： 式中：λ是对趋势成分{PTt}波动的正的惩罚因子。 假设 则λ的最优取值为： 根据一般经验，当时间序列为月度数据时，λ取值为 14 400。本研究中的价格为月度数据，故λ取值为14 400。 2南京市“菜篮子”农产品价格的波动特征 本研究先运用C