SPSS 17.0中的正交试验设计与数据分析-《首都体育学院学报》(2013年3期).docx

龙源版权所有 SPSS 17.0中的正交试验设计与数据分析作者：朱红兵　席凯强来源：《首都体育学院学报》2013年第03期 摘要：在SPSS 17.0中如何正确实现正交试验设计及其数据分析有着十分重要的现实意义，用实证对比研究方法发现，除考虑交互作用时，需用正交试验设计书中的正交设计表来安排试验，确定试验次数外，其余工作均可在SPSS 17.0中完成，即可以利用数据菜单中正交设计过程里的生成程序产生正交表，用显示程序打印正交设计方案，再用SPSS中多因素方差分析的方法来完成正交试验设计的方差分析，同时可考虑交互作用；因此，在SPSS 17.0中是可以实现正交试验设计及对试验结果进行分析的，它填补了SPSS教材中的一个空白。 关键词： 体育统计；SPSS；多因素；方差分析；正交试验设计；数据分析 中图分类号： G 8032文章编号：1009783X（2013献标志码： A 在用三因素有交互作用的方差分析来研究运动强度、运动量和运动持续的时间对运动成绩的影响时，对影响运动成绩的3个因素各按3个水平进行试验，见表1。如果进行全面搭配法方案安排试验，此方案数据点分布的均匀性极好，因素和水平的搭配十分全面，唯一的缺点是试验次数较多，为33×2=54次（指数3代表3个因素，底数3代表每因素有3个水平，×后面的2，表示重复一次试验），如图1所示。因素、水平数愈多，则试验次数就愈多[1]。例如，作一个5因素3水平的不重复试验，就需要35=243次试验。试验次数越多，就需要更多的人力、物力和财力作保证，而且需要占用更多的时间，这显然是十分困难的。有时由于所需的时间太长，使试验的条件发生改变，还会导致试验失败，即使试验有了结果，但对运动训练的实际指导意义也可能已经不太大了；因此，需要寻找一种合适的试验设计方法。 ···试读结束