科技部人工智慧科研發展指引.pdf

人工智慧科研發展指引 AI Technology R&D Guidelines 科技部 108 年 9 月版 人工智慧 (AI) 作為引領未來的關鍵浪潮，對人類社會、經濟、 政治生活造成重大改變 ，並於醫療、教育、自駕車等各領域均引起破 壞式創新 。為持續創造AI 正面效益，應連結政府、產業、研發人員、 民眾 等利害關係人之能量，全體齊心協力善盡職守 ，共同打造值得信 賴之 AI環境。 研發人員因其角色與 性質特殊性，若能 於AI研發過程善盡能力 ， 適時注意與利害關係人互動對話，符合普世期望協助創建 「以人為本」、 「永續發展 」及 「多元與包容」三大核心價值之 AI社會 ，其研究成 果也將更為廣泛接納 。(一)以人為本Human-centred Values ：AI科研 應遵循以人為本之價值，以提升人類生活、增進人類福祉為宗旨，構 築尊重人性尊嚴、自由與基本人權的人工智慧社會。(二永續發展) Sustainable Development ：AI科研應追求經濟成長、社會進步與環境 保護間之利益平衡，以人類、社會、環境間的共存共榮為目標，創造 永續願景。 (三) 多元包容Diversity and Inclusion ：AI科研應以創建 及包容多元價值觀與背景之 AI 社會為發展目標，並且積極啟動跨領 域對話機制，普惠全民對 AI的理解與認知。 惟人工智慧牽涉之複雜度極高 ，若不謹慎利用恐造成重大歧視、 濫用之社會疑慮現象，使研發人員心血浪費， AI 益處無法充分發揮。 為抑制潛在疑慮與風險，消弭 AI偏見、歧視與排除等情形 ，先進各 國已陸續藉由研擬人工智慧相關 基本準則，對人工智慧核心技術、人 才教育、標準等行為進行導引。為持續完善我國科研發展，科技部 亦 訂定科研人員依循之 「人工智慧科研發展指引」(以下稱本指引) ，希 冀透過倫理思維及應對之遵循參考達到加乘效果，促進人機合作，解 1 決人類過往於科技上所遭遇瓶頸，增進 AI研究、發展及應用各科研 階段能量，同造 人類與AI 共榮共利的 美好未來。 為達成使用 AI改善人民生活之願景，科技部由三大價值衍生構 築後續 8 大指引 ，提供我國AI科研 人員於學術自由及研究創新發展 階段下之遵循 ，藉以完善AI科研環境與社會，接軌我國科研與國際 AI 脈動，引領臺灣科研新局。 1. 共榮共利 Common Good and Well-being AI科研 人員應追求人類、社會、環境間的利益平衡與共同福祉， 並致力於多元文化、社會包容、環境永續 等，達成保障人類身心 健康 、創建 全體人民利益、總體環境躍升之 AI社會 。 2. 公平性與非歧視性Fairness and Non-discrimination AI科研 人員應致力於AI 系統、軟體、演算法等技術及進行決策時， 落實 以人為本，平等尊重所有人之基本人權與人性尊嚴，避免 產 生偏差與歧視 等風險，並建立外部回饋機制。 3.自主權與控制權 Autonomy and Control AI 應用係 以輔 助人類決策，AI科研 人員對於AI 系統、軟體、演 算法等技術開發 ，應致力讓人類能擁有 完整且有效的自主權與控 制權 。 4. 安全性Safety AI科研 人員應致力於 AI 系統、軟體、演算法等技術運作環境之安 全性，包括但不限於穩健性、網路與資訊安全、風險控管與監測 等，並追求 AI 系統合理且善意的使用，構築安全可靠之AI環境 。 5.個人隱私與數據治理 Privacy and Data Governance 個人資料隱私侵害的預防，必須建立有效的數據治理，在 AI研發 與應用上，AI科研人員應致力注意個人資料蒐集、處理及利用符 合相關法令規範， 以保障人性尊嚴與基本人權，並針對AI 系統內 2 部之個人資料架構有適當的管理措施，以維護資料當事人權益。 6. 透明性與可追溯性Transparency and Traceability AI所生