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結合AI技術執行能源管理之應用
主講人: 能源事業處王鴻恩處長
24小時能源與機電設備雲端AI 總管
思納捷科技股份有限公司 智慧能源/ 智慧工廠/ 裝置聯網/ 資料分析
Agenda
思納捷 公司簡介
AI分析技術及應用
雲端AI總管
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思納捷公司簡介
InSynerger Profile
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關於思納捷
• 成立於2017年8月，是資策會培育9年專研能源與物聯網核心技術團隊
• 解決方案： 工廠與園區24小時雲端能源與機電設備AI總管 ，達到節能、效能與產能
• 實收資本額：1億579萬；首輪
• 主要投資人：光寶科技、研揚科技、國發基金、資鼎
• 營業據點：台北總部、台中辦事處、高雄辦事處
• 實績：系統導入全球累積逾500案場、全台7個工業園區、管理超過2000台空調與冰機，平
均節費10%以上
R&D100
壹首座 百大 千萬 百億筆
台灣軟體獲全球百 應用場域與 裝置雲端連線 資料資產
大科技獎 聯網產品 4
重要事蹟&得獎
2020 加入 Intel IoT MRS Program
2019 經濟部工業局自動化技術服務機構服務能量登錄合格機構
2019 成為 Microsoft AI 100 合作夥伴
2018 榮獲全球物聯網與智慧服務最佳典範-金龍獎
2018 榮獲107年臺北市IoT節能競賽 - 銀牌獎2項
2018 中國物聯產業領航與應用創新獎
2017 榮獲經濟部「國家產業創新-團隊類創新領航獎」
2012 第二屆國家產業創新獎
2011 榮獲全球百大科技獎(R&D100)
累積共獲國內外 20 獎項 5
AI分析技術及應用
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思納捷人工智慧分析技術
• 思納捷發展InAnalysis人工智慧分析工具，提出即時診斷 、設備預診斷 、數據自動
學習建模等技術，應用於智慧園區裡許多重要應用領域，包括節電、設備診斷、
水質、交通等應用
應用領域 IA-Analysis
人工智慧
學習模型
感測 辨識/ 回饋 分析/ 學習 7
人工智慧技術應用
透過統計分析、機械學習、深度學習等技術，對於各
類感測資料進行分析與學習，應用方式包括
自動數據範圍估測
資料分類學習與判斷
短期趨勢預測
長期趨勢學習
影像特徵處理與學習
正常行為模型學習與建立
邊際運算處理技術
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智慧分析與預警服務
透過人工智慧學習 ，建立實體設備的雲端虛擬設備模型，進行設備健康診斷分析、生命週期模擬，
可適時提出設備故障預知及維修排程決策
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