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基于深度学习的人头统计系统
摘要：随着科技和经济的发展，监控设备的大量普及，依据监控设备衍生出的各种监督方法越来越多，例如利用监控设备能够实时的反应一个地区的人流量，利用监控设备追踪嫌疑人，利用监控设备查看家中情况等等。本文希望通过深度学习中的方法针对人头信息进行人数统计。
本论文的目的是通过深度学习中的YOLO目标检测算法对教室、实验室一类的室内场景进行针对人头的人员数量的准确统计，帮助上课的老师对课堂上学生的到课率有一个准确的把握，帮组学生能够尽快的找到有空位的自习教室。由于监控设备一般都是安装在室内的斜上方，室内人员相互之间不经意的就会产生遮挡，导致无法完整获取完整的人体轮廓信
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