原创力文档
- 1、本内容来自版权合作机构，您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
- 2、本文档为正版电子图书，虚拟物品付费之后概不接收任何理由退款。
本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专业的教材，也可供人工智能领域的技术人员学习使用，还可以作为人工智能研究人员的参考
向教师免费提供PPT等教学相关资料Keras深度学习与神经网络封面设计：董志桢本书特色●选取核心知识点，以“互联网 +”实现终身学习。●以企业需求为设计导向，以任务驱动为讲解方式。●以案例为主线组织知识点，以实战项目来提升技术。●充分考虑学习者的认知曲线，由浅入深，边讲边练。●机器学习基础●机器学习实战●Keras深度学习与神经网络●Python 数据分析——从获取到可视化人工智能开发工程师系列定价：49.80元课工场岗位课程●人工智能算法工程师●人工智能开发工程师●大数据分析工程师●大数据开发工程师●5G 云计算工程师●Java 微服架构师●前端全栈工程师●互联网 UI/UE 设计师●Pyt
文档评论（0）