基于YCrCb和LAB颜色空间的火焰检测识别方法及系统[发明专利].pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 111611866 A (43)申请公布日 2020.09.01 (21)申请号 202010329571.5 G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (22)申请日 2020.04.23 (71)申请人 淮阴工学院 地址 223400 江苏省淮安市涟水县海安路 10号安东大厦八楼 (72)发明人 高尚兵　王雨豪　相林　朱全银　 张海艳　李翔　丁海林　袁涛　 (74)专利代理机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 代理人 孟红梅 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2006.01) G06K 9/38(2006.01) G06K 9/62(2006.01) G06T 7/90(2017.01) 权利要求书2页 说明书4页 附图3页 (54)发明名称 基于YCrCb和LAB颜色空间的火焰检测识别 方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于YCrCb和LAB颜色空 间的火焰检测识别方法及系统，适用于对视频中 的火焰实时检测识别。该方法通过公开的火焰视 频数据，对CNN网络进行训练，得到用于检测识别 视频图像中火焰区域的模型；然后将摄像机获取 的视频帧图像从RGB转化为YCrCb颜色空间和LAB 颜色空间，在通过灰度化以及高斯滤波的后进行 做差，对差值图像二值化后进行开闭运算并提取 轮廓图得到火焰候选目标；再利用CNN模型对火 焰候选目标进一步识别，按照识别置信度进行删 除操作得到火焰目标；最后记录并标记火焰目标 A 在原视频帧中的位置。本发明可用于实时检测并 6 识别视频中的及其位置，识别率达到93.51％，火 6 8 1 焰检测识别速度保持在27-35帧/s。 1 6 1 1 1 N C CN 111611866 A 权　利　要　求　书 1/2页 1.一种基于YCrCb和LAB颜色空间的火焰检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤： (1)获取视频帧图像，将视频帧图像分别转换为YCrCb和LAB颜色空间图像并灰度化后 得到两幅图像； (2)将步骤(1)得到的两幅图像相减得到差值图像，并进行二值化； (3)对二值化后的图像通过开闭运算减少图像的噪点，再通过寻找二值化图像的轮廓 图得到火焰候选区域的具体位置； (4)找到火焰候选区域在原视频帧中对应位置的火焰候选区域，使用训练好的CNN模型 对该区域目标图像进一步识别，剔除非火焰目标得到火焰目标，并在原视频帧中对火焰目 标进行标记。 2.根据权利要求1所述的一种基于YCrCb和LAB颜色空间的火焰检测识别方法，其特征 在于，训练CNN模型的样本数据集通过对现有公开的火焰视频数据进行处理得到，具体为： 通过对公开的火焰视频使用取帧法将视频提取出视频帧集合，并对视频帧集合提取火焰区 域与非火焰区域，并将图像分别放入火焰图像和非火焰图像两个不同文件夹；将火焰图像 文件夹标签设为正监督值，非火焰图像文件夹标签设为负监督值，再将图像归一化成同一 大小构建成CNN模型的样本数据集。 3.根据权利要求1所述的一种基于YCrCb和LAB颜色空间的火焰检测识别方法，其特征 在于，所述步骤(1)中将YCrCb和LAB颜色空间图像灰度化后再通过