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Word版本，下载可自由编辑 PAGE PAGE 1 数据工程师任职要求15篇 【第1篇】流媒体大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求??职位描述：??工作职责：??1、负责直播端及服务端海量用户行为数据的加工处理，数据洞察驱动业务优化；??2、打造业界率先的大数据平台，支撑数据采集，加工，建模，分析，试验，可视化的全流程；??3、打造业界率先的分布式计算，存储系统，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。??任职要求：??1、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于迅速学习和试试新技术、新工具；??2、对开源大数据系统有相关阅历者优先，包括但不限于hadoop/spark/hive/flink/kafka/druid 等；??3、对数据敏感，把握量化分析办法，擅长从数据中发觉问题者优先。??【第2篇】数据工程师职位描述与岗位职责任职要求??职位描述：??岗位职责：??1、按照业务需求，举行数据项目的需求分析、模型设计、etl设计开发；??2、负责把业务数据接入、处理、存储到数据库；??3、搭建数据集成平台，实现数据采集自动化；??4、负责etl的性能、存储、调试等。??任职要求：??1、有hadoop、hive等大数据开发实在阅历；??2、了解/认识银行业务或信托业务或零售等业务，有1年以上数据类项目设计与开发阅历；??3、2年以上工作阅历，其中至少有1年以上etl相关工作阅历；??4、要求娴熟使用主流数据库 oracle、mysql、db2等；??5、认识一种或多种etl工具优先考虑，informatica， kettle等；??6、认识 linux开发环境，有java后台开发阅历；把握r，spark，python，js更佳；??8、了解关系数据库理论、数据仓库架构及原理、数据仓库实施办法论。??【第3篇】大数据工程师-流式计算职位描述与岗位职责任职要求??职位描述：??岗位职责：??1.负责对核心业务数据实现数据的自动化/半自动化抽取、清洗、转化、标注等工作；??2.负责按照需求建立数据模型、举行全网数据在线抽取分析；??3.负责算法的工程化、产品化工作；关注机器学习、数据挖掘、人工智能等方向前沿讨论，并能将详细场景建模后与之结合迅速工程化并落地；??4.完成各种面对业务目标的数据模型的定义和应用开发规范的制定，并保证数据质量；??5.负责大数据计算平台的研发工作。??任职要求：??1.计算机、信息系统、数学或相近专业本科以上学历，4年以上软件研发阅历；??2.精通spark／hadoop/hive/hbase/并有实战阅历；??3.有scala， java， python等开发阅历，精通sql；??4.有海量在线、离线数据分析系统设计和开发阅历；??5.精通主流数据挖掘算法及其原理，能按照业务场景，建立挖掘模型，挑选最合适和高效的算法并实现；??6.需要有责任心， 工作乐观主动， 思路清楚，善于交流、有团队合作精神。??【第4篇】python数据工程师职位描述与岗位职责任职要求??职位描述：??岗位职责：??1.?大学数据库的管理与维护；??2.?大学数据的分析；??3.?帮助开发各类数据平台；??4.?数据清洗与入库；??5.?完成上级支配的其他工作。??岗位要求：??1.?全日制本科以上学历，计算机相关专业，1年以上相关工作阅历；??2.?认识python，全面把握python的基本语法，基本数据结构，常用library，认识numpy，pandas的基本用法和功能，了解python自然语言处理；??3.娴熟把握mysql；??4.?有一定的数理统计基础，热爱和数据打交道；??5.?认同创业文化，事业心强。??【第5篇】数据工程师 tools color:#3991e5;background:#f5f7f7;line-height:38px;margin:12px 0 8px 0;font-weight:bold;">【第6篇】大数据工程师（电商行业）职位描述与岗位职责任职要求??职位描述：??工作职责：??1、基于hive的数据仓库建设、etl开发；??2、使用hive/flink等平台举行分析内部及外部的数据，协作业务团队举行定量和定性分析，把数据转化成为业务增值的信息；??3、探究、评估新的技术和解决计划，提升数据并行计算能力和运行速度。??任职要求：??1、认识大数据相关技术：kafka/flink/hadoop/druid/hbase 等；??2、具备数据库系统理论学问，把握主流数据库管理和应用，精通sql；??3、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能