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基于遗传算法的虚拟企业风险管理 摘要 遗传算法是一种基于概率意义的随机搜索算法，它为解决复杂系统优化问题提供了一个通用框架，虚拟企业是一种新的生产模式，是基于动态联盟的敏捷制造，具有创造性。总结了一种称为“虚拟组织”的新型企业模式。虚拟企业作为一种高质量、低成本、快速响应市场需求的解决方案，越来越受到中国商界的关注。然而，虚拟企业在帮助企业获得响应灵活性的同时，也不可避免地带来了新的风险因素。本文根据实际情况建立了虚拟企业的风险管理模型，并通过遗传算法对该模型进行分析，从而实现企业资源的优化整合。利用遗传算法的基本原理，构造问题的初始解种群，并通过选择、交叉和变异生成新的最优解种群。实验结果表明，遗传算法求解风险管理模型的效果非常理想。 关键词：遗传算法；虚拟企业；风险管理 目录 TOC \o "1-3" \h \z \u 摘要 我 摘要 二 1简介 1 1.1选题背景 1 1.11虚拟企业 1 1.12虚拟企业发展 1 1.13虚拟企业出现的原因 1 1.14虚拟企业 2的特点 1.2国外虚拟企业风险管理方法 3 1.21虚拟企业存在的经济解释 4 1.22虚拟企业风险管理方法要点 4 1.3遗传算法 5 1.31遗传算法的产生 5 1.32遗传算法的生物学背景 5 1.33基因（基因） 6 1.34复制7 _ _ 1.35搜索空间7 _ 1.36遗传算法的第 7步 1.37遗传算法的特点 7 1.38国外遗传算法研究现状 8 1.4本文工作 9 2风险规划数学模型 10 2.1基于马尔科夫过程的风险评估模型 10 2.2问题描述 15 2.3风险规划模型 16 3用遗传算法求解风险控制模型 18 3.1算法特点 18 3.2设计元素 18 3.3程序流程 20 使用MATLAB软件 设计该问题的程序算法21 3.5仿真结果分析 23 3.5.1静态结果分析 23 3.5.1动态结果分析 25 结论 27 至 28 参考文献 29 附录 30 1 简介 1.1选题背景 1.1.1虚拟企业 “虚拟”一词起源于计算机行业。在电子计算机领域，虚拟手指本身并不是真实的物理存在，而是借用软件实现的存在。它通过借用外部公共信息网络和渠道，提高数据存储的数量、质量和效率，创造图像、声音、文本等栩栩如生的三维场景。将虚拟技术移植到企业管理中，意味着不同地区的人和事可以通过信息技术联系起来，为共同的目标而合作。通过虚拟化，企业不再需要雇佣很多员工，建立固定的组织机构，也不再需要投入大量资金建厂购买设备。只需少数技术人员和管理人员即可完成新产品的决策、研发、生产和销售。虚拟经营是选择合适的虚拟方式，如委托、外包、兼并、收购、联盟、联盟、合资等，借用外力对资源（人力、资金、信息）进行重新整顿和组合。 ，性质）由企业掌握或控制，为实现能量的聚集和裂变，形成新的功能或增强和改进原有的功能，在不增加成本（或极少）的情况下产生新的竞争优势而设立相应的组织机构和用人，超越物理空间，受组织体系的限制而形成一个低投入、高产出、技术互补、资源共享、风险共担的动态有机整体——虚拟体。虚拟实体的每个成员称为虚拟企业。 1.12虚拟企业发展 目前，虚拟企业还处于发展的初级阶段。虽然相关的组织和运营模式已经被广泛使用，但完全虚拟化的企业还处于设想阶段。以实现企业价值最大化和提升核心竞争力为目标，推动企业在市场调研、产品设计开发、销售服务等方面采用虚拟化运营方式。随着信息技术的不断发展，虚拟化的环节会不断增加，涉及的领域也会越来越广。更需要加强对虚拟企业生命周期的分析，尤其是加强各个阶段风险的识别、防范和化解。 1.13虚拟企业出现的原因 1社会状况的变化。首先，全球经济一体化加剧了企业间的市场竞争，促使组织间的联盟削弱了直接竞争。同时，经济全球化促使国际分工越来越细化，企业之间的渗透越来越深，合作的需求越来越大。越来越紧迫。其次，信息化转型为虚拟企业的发展奠定了技术基础。信息技术使企业能够轻松跨越空间壁垒，具备足够的信息传递和处理能力，打破传统的市场、研发、制造和管理界限。职能的广泛整合，使组织结构越来越灵活高效。最后，“双赢”的经营理念取代了“零和博弈”，为虚拟企业的发展奠定了文化基础。 2组织效应的变化。随着信息时代的到来，工业经济时代的“大而全的普遍组织”日益呈现出规模不经济的特征。市场需求变化越来越大，新产品加速涌现，产品生命周期 越来越短，这些都要求企业有能力根据市场机会快速合成相应的产能。同时，信息技术的进步使得企业的外部交易成本低于内部交易成本。这些都促使企业进一步分化和强化核心功能，放弃其他功能，以电子网络为手段