3.3 网店订单数据分析.pptx

3.3 网店订单数据分析 教学目的与要求： 掌握分析一周或一天订单数据反映出的规律性特征； 正确解释订单数据特征背后的原因。 一、订单状态数据分析 订单状态数据通常按照一定的时间划分，显示某一时间段内各种订单的情况，分析订单状态数据，可以为企业调整接下来的经营工作方向提供依据。 表1 某服装企业网上商店2个月的运营情况 时间周期 新客户（个） 老客（个） 未付款客户（个） 付款客单价（元） 全部订单金额（元） 4月（1—30日） 4 936 385 1 108 230.35 1 385 325.00 3月（1—31日） 3 521 212 863 209.25 1 016 239.00 （1）全部订单金额4月比3月上升，说明该网店整体运营情况良好，商品占有一定市场。 （2）新老客户数量保持增长，说明该网站在吸引客流、提高客户忠诚度、发展新客户等方面措施比较适当有一定的效果。 （3）未付款客户数量增加，意味着该网店应该在客户下单后积极与其沟通，通过一些限时的优惠活动，增强其购买意愿。 （4）付款客单价提高，显示客户对该网店有了一定的认同，愿意产生更多的消费。 二、订单时间数据分析 订单时间数据主要针对一周或一天的订单数据进行分析，目的是据此推测下一周的销售时机分布，或一天内的最佳销售时段分布。 左图所示为某化妆品网店4周的订单时间数据。分析图中数据可以发现，每周星期六的订单金额、订单量和会员数都降到最低点。 从时间节点特征来分析，星期六是双休日，更多的人会选择外出度假或逛街，因为即使是回家晚了，第二天（星期日）也还可以休整。因此，周六这一天上网购物的人数相对减少了。 1．分析一周时段的数据 二、订单时间数据分析 凌晨，大部分人都处于休息状态，不会上网购物；10—12点、15—17点，许多上班族紧张地处理完事务之后，处于相对放松的状态，更有可能忙里偷闲上网购物。 2．分析一天时段的数据 左图显示了某网店一天内各个时间段的订单数据。观察图中网店运营数据，可以发现该网店在10—12点、15—17点销售情况最佳，凌晨销售情况最差。 谢 谢！ THE END