IOT物联网概念及应用领域介绍.ppt

智能IOT物联网 The Internet of Things 物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。 Internet Of Things IOT物联网概念 2015 2017 2014 2016 2018 物联网概念最早出现于比尔盖茨1995年《未来之路》一书，在《未来之路》中，比尔盖茨已经提及物联网概念，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起世人的重视。 1998年，美国麻省理工学院创造性地提出了当时被称作EPC系统的“物联网”的构想。 Internet Of Things IOT物联网历史溯源 2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念。 1999年，美国Auto-ID首先提出“物联网”的概念，主要是建立在物品编码、RFID技术和互联网的基础上。过去在中国，物联网被称之为传感网。 中科院早在1999年就启动了传感网的研究，并已取得了一些科研成果，建立了一些适用的传感网。 通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。 可靠传输 可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。 整体感知 使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。 智能处理 Internet Of Things IOT物联网特征 Internet of Things “泛在聚合”即是要实现互联网所造就的无所不在的浩瀚数据海洋，实现彼此相识意义上的聚合。这些数据既代表物，也代表物的状态，甚至代表人工定义的各类概念。数据的“泛在聚合”，将能使人们极为方便的任意检索所需的各类数据，在各种数学分析模型的帮助下，不断挖掘这些数据所代表的事务之间普遍存在的复杂联系，从而实现人类对周边世界认知能力的革命性飞跃。 Internet Of Things 何为数据“泛在聚合”意义上的物联网 Internet Of Things IOT物联网关键技术 一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它将使对象实现智能化的控制。 M2M系统框架 RFID技术让物品能够“开口说话”。这就赋予了物联网一个特性即可跟踪性。就是说人们可以随时掌握物品的准确位置及其周边环境。 射频识别技术 大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。它是比较通用的传感器。因为MEMS，赋予了普通物体新的生命 传感网 云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，不断减少用户终端的处理负担 云计算 Internet Of Things IOT物联网面对的挑战 技术标准的统一与协调 目前，传统互联网的标准并不适合物联网。 管理平台问题 物联网现急需要一个能整合各行业资源的统一管理平台，使其能形成一个完整的产业链模式 成本问题 在成本没有达到普遍可以接受的范围内，物联网的发展只能是空谈 安全性问题 物联网作为新兴产物，体系结构更复杂、没有统一标准，各方面的安全问题更加突出。 Internet Of Things IOT物联网产业实践 主张实现各类传感器设备的互联互通，形成智能化功能的网络。 主张通过物品物件的标识，强化物流及物流信息的管理，同时通过信息整合，形成智能信息挖掘。 认为互联网造就了庞大的数据海洋，应通过对其中每个数据进行属性的精确标识，全面实现数据的资源化 智能农业 运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。 智能工业 基于物联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系 智能建筑 将建筑物的结构、系统、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合 Internet Of Things IOT物联网应用领域 智能水务 在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态 智能物流 利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力 Internet Of Things IOT物联网应用领域 智慧城市 运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息 智慧交通 智慧交通是以智慧路网、智慧出行、智慧装