SQL编写规范和优化讲稿.ppt

SQL优化(oracle) 基于索引的SQL语句优化 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段； B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； SQL优化(oracle) 基于索引的SQL语句优化 C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段； E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； SQL优化(oracle) 基于索引的SQL语句优化 8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。 SQL优化(oracle) 基于索引的SQL语句优化 太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。 SQL优化(oracle) 避免对列的操作 任何对列的操作都可能导致全表扫描，这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等式的右边，甚至去掉函数。 例1：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但30万行数据情况下执行速度却非常慢： select * from record where substrb(CardNo,1,4)='5378'(13秒) select * from record where amount/30< 1000（11秒） select * from record where to_char(ActionTime,'yyyymmdd')=（10秒） SQL优化(oracle) 避免对列的操作 由于where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐行计算得到的，因此它不得不进行表扫描，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表扫描，因此将SQL重写如下： select * from record where CardNo like '5378%'（< 1秒） select * from record where amount < 1000*30（< 1秒） select * from record where ActionTime= to_date ( ,'yyyymmdd')（< 1秒） 差别是很明显的！ SQL优化(oracle) 避免不必要的类型转换 需要注意的是，尽量避免潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较，ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换，从而导致全表扫描。 例2：表tab1中的列col1是字符型（char)，则以下语句存在类型转换： select col1,col2 from tab1 where col1>10， 应该写为： select col1,col2 from tab1 where col1>'10'。 SQL优化(oracle) 增加查询的范围限制 增加查询的范围限制，避免全范围的搜索。 例3：以下查询表record 中时间ActionTime小于2001年3月1日的数据： select * from record where ActionTime < to_date ( ,'yyyymm') 查询计划表明，上面的查询对表进行全表扫描，如果我们知道表中的最早的数据为2001年1月1日，那么，可以增加一个最小时间，使查询在一个完整的范围之内。修改如下： SQL优化(oracle) 增加查询的范围限制 select * from record where ActionTime < to_date ( ,'yyyymm') an