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课堂学生行为分析
政策背景
2017年12月 2017年7月 2016年
国务院发布 《新一代人工智能发展
《促进新一代人工智能产业发展三 人工智能自2016年起进入国家战
规划》,明确指出新一代人工智
年行动计划(2018-2020年)》的发 略地位,相关政策进入爆发期
能发展分三步走的战略目标,到
布,详细规划了人工智能在未来三
2030年使中国人工智能理论、技
年的重点发展方向和目标,每个方
术与应用总体达到 世界领先水平,
向的目标都做了非常细致的量化
成为世界主要人工智能创新中心。
2018年1月 2017年10月 2017年3月
2018人工智能标准化论坛发布了 人工智能进入十九大报告,将推动 在十二届全国人大五次会议的政府
《人工智能标准化白皮书》 互联网、大数据、人工智能和实体 工作报告中,“人工智能”首次被
经济深度融合。 写入政府工作报告。
行业背景 - 传统课堂
学生学习情况难掌控 课堂过程性评价难采集 教师水平难收集
老师很难在课堂上快速掌握本班学生的学 以往只能人工记录课堂个别数据,获取数 教师水平考核只能通过听评课的方式,考
习情况,课堂授课更多凭借以往经验,导 据方式麻烦。传统课堂老师只能关注最好、 核频率非常有限,难以对老师形成具象的
致课堂针对性不强,不能针对本班学生的 最差的学生,没有全方位的课堂评价体系。 评价体系。
学习情况进行及时调整。
行业背景 - 新高考改革
行政班 走班制
物
政
生
地
史
化
2017-2020年内所有省份将全部完成新高考改革,学生可从物化生史地政中任选三门作为高
考科目,导致同一课时学生需根据选择科目到不同的班级上课,走班制将是必然结果;学校面临
巨大学生上课考勤+教学管理难题,急需新技术新产品解决当前面临的管理难题
人工智能助力教育改革
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