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杭州电信VOLTE建筑物级别的深度覆盖风险评估和规划方法 未经许可不得扩散 第 PAGE 1页, 共 NUMPAGES 13页 杭州电信VoLTE建筑物级别的深度覆盖评估和规划方法 杭州电信 杭州电信VOLTE网络质量提升小组 2019年03月 目 录 TOC \o 1-2 \h \z \u VoLTE建筑物级别的深度覆盖风险评估和规划 3 一、 问题描述 3 二、 分析过程 3 2.1 评估流程 3 2.2 风险识别及解决方案 4 三、 解决措施 5 3.1 建筑物POI名称爬取 5 3.2 建筑物POI最近的室分直放站关联 7 3.3 建筑物VoLTE放号风险识别及评分 8 四、 经验总结 13  VoLTE建筑物级别的深度覆盖风险评估和规划 朱臻 【摘要】LTE组网以来，各大厂家对MR大数据分析都有研究，对于覆盖评估也多以栅格化方式呈现，精度100米/50米甚至20米，对于网络优化和网络规划部门分析提供了重要参考，而对定位问题栅格区域的具体位置需要匹配Mapinfo或者GE电子地图，大多时候靠人工识别具体位置。本课题通过研究将栅格地理化数据叠加到5m高精度电子地图，以建筑物为单位汇聚MR栅格化数据，最终得到全网建筑物楼宇级别的覆盖、业务情况，输出弱覆盖楼宇表（覆盖率80%以下）结合价值排序，基于MR条数（用户数）、下行流量、高倒流次数、最近室分情况（通过距离判断）及类型（单C、单L、CL、直放站等）等维度，给出弱覆盖楼宇优化建设优先级，实现快速建站，提升解决效率。 【关键字】建筑物级覆盖、弱覆盖楼宇、价值建站 【业务类别】VoLTE、无线网、覆盖提升、网络规划等 问题描述 通过MR大数据分析，结合定位算法，可将LTE网络的覆盖情况栅格地理化，浙江电信每月都有定期输出50米精度的MR栅格化网络覆盖评估结果用于辅助日常的网络优化和建设。 网规网优部门在使用这些栅格数据时，经常会碰到定位问题栅格区域的具体位置需要精准匹配Mapinfo或者GE电子地图，且只能靠人工识别具体位置，对电子地图准确性要求较高，而目前Mapinfo电子地图都相对简单和陈旧，一方面存在判断误差，另外一方面，对于全网的问题区域识别，数量较多，耗费大量人力和时间。 分析过程 评估流程 杭州电信VOLTE网络质量提升小组通过多方面讨论和分析，梳理了一套可按照建筑物楼宇级别的网络覆盖评估和规划方案，总体流程如下： 图 STYLEREF 1 \s 二 SEQ 图 \* ARABIC \s 1 1 POI 楼宇级覆盖评估流程 订阅采集MR数据、5m精度电子地图上传到华为GenexCloud 平台，创建精品覆盖评估任务，提取精品覆盖评估任务结果中的建筑物楼宇评估结果TrafficMap_Building；（如果已有日常输出的栅格覆盖评估结果，可收集每月定期的50m精度栅格数据，通过Mapinfo/GlobalMapper等地图软件将MR栅格数据导入5m精度的电子地图，计算每个建筑物上覆盖的栅格数据，输出POI楼宇级的覆盖评估结果，支持所有厂家。） 提取建筑物的中心经纬度，利用爬虫将经纬度对应的百度地图对应的点位名称、场景爬取下来； 通过地理化算法，获取每栋建筑物POI 50m 范围内的C网室分、LTE室分和直放站信息； 根据楼宇的弱覆盖比例门限来输出弱覆盖楼宇表（覆盖率80%以下），结合价值排序：基于MR条数（用户数）、下行流量、高倒流次数、最近室分情况（通过距离判断）及类型（单C、单L、CL、直放站等）等维度，给出弱覆盖楼宇优化建设优先级。 风险识别及解决方案 图 STYLEREF 1 \s 二 SEQ 图 \* ARABIC \s 1 2 建筑物放号风险评估流程及解决方案 解决措施 通过以上梳理的评估流程和风险识别方案，可实现问题区域快速识别，有针对性输出解决方案，详细实施步骤如下： 建筑物POI名称爬取 图 STYLEREF 1 \s 三 SEQ 图 \* ARABIC \s 1 1 建筑物POI图层 一般情况下，5m精度电子地图部分楼宇名称缺失，可通过爬虫实时爬取楼宇中心经纬度对应最新的百度或者高德楼宇名称。 图 STYLEREF 1 \s 三 SEQ 图 \* ARABIC \s 1 2 建筑物POI名称爬取结果 建筑物POI最近的室分直放站关联 建筑物POI表中，有每个建筑物的中心经纬度，将该经纬度与C网工参/LTE工参和直放站工参中的经纬度进行距离计算，提取每个建筑物最近的C网室分/LTE室分和直放站。 计算经纬度最小间距的工具较