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评级模型 基础化工行业
2019
评级模型
本评级模型根据《评级方法总论(2012 )》、《基础化
一、 评级模型的基本逻辑
二、 基础化工行业评级模型的 工行业信用评级方法概论(2018 )》制定,适用于基
设置 础化学原料制造及其他化工相关行业,如化学制品制
(一)评级分析思路 造业、化学纤维制造业、橡胶和塑料制造业等。
(二)指标与赋权
(三)外部支持
(四)主体风险分档和信用等级
的映射
三、 评级模型使用注意事项
参考评级方法:
《新世纪评级方法总论(2012)》
《基础化工行业信用评级方法(2018)》
基础化工行业评级模型
一、评级模型的基本逻辑
模型调整说明:
为进一步贯彻执行
评级模型的基本逻辑是根据评级方法对影响评级对象的指标
《银行间债券市场非金
和要素进行分值、分档、分级并最终形成信用等级。其过程应遵
融企业债务融资工具信
循以下基本原则:
用评级业务信息披露规
则》的有关要求,上海
新世纪资信评估投资服 (一) 评级模型的分值、分档和分级
务有限公司(以下简称 指标分值是通过定性或定量的方式,对基层指标进行赋值打
“新世纪评级”)对相关 分,形成分值。
评级模型及文件进行了 要素分档是对各要素进行风险区分,要素风险程度分为“1、
调整。 2、3……10”十档,数值越小,风险越低。
本次评级模型的调
整进一步提高了相关评
级模型的可操作性和透 (二) 评级模型的赋权
明度,有助于评级质量
的提升。调整后的评级 对影响评级对象信用风险的不同要素或指标进行赋权并确定
模型应用对公司现有最 分值和分档,赋权应遵循以下原则:
终级别序列和已评对象 第一,模型中每一层次下的要素或指标的权重总和等于
的信用级别无影响。以 100%。
前披露的评级方法及相 第二,模型中同一层次中的要素或指标按照重要性分配权重。
关文件中若存在与本次
模型调整不一致的情
况,以本模型为准。 (三) 评级模型的应用
评级模型的应用包括了三个基本的环节:
第一,对基层指标打分和赋权,形成相应的信用风险分值。
第二,对上一层次信用要素下的所有项目进行赋权,形成上
一层次信用要素的风险分值,并进行信用风险分档。
第三,对已分档的要素赋权,并视要素特殊情况作相应调整,
形成以分档形式体现的个体风险状况,在考虑支持因素之后,最
终形成被评对象的信用等级。
图表1.评级模型的应用
、
档
次 最
上
基
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