湖南省农业灾害风险评价模型构建与应用研究.docx

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湖南省农业灾害风险评价模型构建与应用研究 摘要:[目的]对农业灾害风险展开评价,为防灾减灾政策的制定和执行提供理论参考,将有利于区域农业的可持续发展。[方法]基于引起湖南省农业灾害风险的旱灾、水灾、风雹灾、病虫害和霜冻5个主导因子,分别分析2009—2016年各主导因子的受灾率和成灾率变化趋势,并通过受灾率、成灾率、灾害脆弱度、灾害经济损失所占比重和因灾缺粮人口所占比重5项指标构建农业灾害风险评价模型,整体评估该省农业灾害风险度,同时采用DEA中的CCR模型进一步对全省抗旱防洪效率进行了探讨。[结果](1)2009—2016年,在湖南省5个农业灾害风险主导因子中,旱灾和水灾是受灾率和成灾率均较高的两种灾害,风雹灾、病虫和霜冻的受灾率和成灾率相对较低。水灾的发生频次最高,风雹灾和病虫害发生频次较低。(2) 2009—2016年,湖南省均有发生不同程度的农业灾害风险。其中,2013年农业灾害风险度最高,为0. 203。2015年,风险度最低,为8. 78。农业灾害脆弱度整体上呈降低趋势,由2009年的61. 00%降低到2016年的54. 16%。(3) 2009—2016年,湖南省抗旱防洪效率值波动较大,在2010、2011和2013年抗旱防洪效率值为1. 00,这些年份湖南省在抗旱防洪方面的投入和产出达到了最佳状态,其他年份抗旱防洪效率均相对较低。(4)研究阶段内,大部分年份存在排灌动力机械台数和农用柴油使用量投入过多的现象。2012、2014—2016年,存在受旱灾未成灾面积产出不足的现象。[结论]该省农业灾害发生较频繁,抗灾能力有待进一步提升,今后应提高对农业灾害的防范意识,减少农业损失。 0 引言 农业是我国国民经济发展的基础产业,而粮食安全对保障国家和社会的稳定和安宁起重要作用 关于农业灾害的风险评价主要基于灾害强度和出现的频次 1 研究区概况和数据来源 1.1 研究区概况 湖南省(N 24°38'~N30°08',E 108°47'~E114°15')位于我国中部,跨长江、珠江两大水系,处云贵高原向江南丘陵和南岭山脉向江汉平原过渡的地带,地形由平原、盆地、丘陵地、山地、河湖构成,总面积为21.18万km 截止2016年,该省共有人口731 8.8万,其中乡村人口占到了70.15%。湖南是一个农业大省,粮食主产区之一,2016年全省共实现农业生产总值6 081.9亿元,比2015年增加了8.0%。主要来源于种植业和牧业,其中种植业所占比重达到了53.5%。全省粮食播种面积达到了489.1万hm 1.2 数据来源 该研究采用的数据来源于2010—2017年《湖南统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》、2009—2016年《湖南省国民经济和社会发展统计公报》和中国经济与社会发展统计数据库。 2 研究方法 2.1 农业灾害风险评价指标 该研究基于指标选取的代表性、系统性和可获取性等原则,参考前人构建的指标体系 (1)受灾率:受灾率是指受灾面积占总播种面积的比重,公式为: 公式(1)中,Dr表示受灾率,Ds表示受灾面积,Zs表示总播种面积。 (2)成灾率:成灾率是指成灾面积占总播种面积的比重,公式为: 公式(2)中,Cr表示成灾率,Cs表示成灾面积,Zs表示总播种面积。 (3)灾害脆弱度:以成灾面积与受灾面积的比重来表示湖南省农业灾害脆弱度,公式为: 公式(3)中,Dv表示灾害脆弱度,该值越大,表明湖南省抵抗农业灾害的的能力越弱;反之,则越强。 (4)灾害经济损失所占比重:该研究中,灾害经济损失所占比重采用当年灾害经济损失与农业生产总值的比率表示,公式为: 公式(4)中,Lr表示灾害经济损失所占比重,El表示灾害经济损失,Gp表示农业生产总值。 (5)因灾缺粮人口比重:因灾缺粮人口比重选取因灾缺粮人口与当年全省农业总人口的比率表示,公式为: 公式(5)中,Qp表示因灾缺粮人口,Tp表示全省总人口,Qr表示因灾缺粮人口所占比重。 2.2 农业灾害风险评价模型构建及各指标权重确定 鉴于各评价指标对湖南省农业灾害风险影响程度不同,该研究采用德尔菲法 熵值法计算权重的步骤如下:为统一量纲,首先采用极差法 公式(6)中,i为研究年份,j为第j项评价指标,x' 由于标准化后的数据存在0值,为保证下一步熵值运算存在意义,需要对标准化后的数据进行平移,方法为: 熵值计算公式为: 公式(8)中,S 各指标权重计算方法如公式(8): 公式(9)中,W 通过熵值法和德尔菲法确定最终权重值,计算方式为: 公式(10)中,W″ 根据所计算的各项指标权重值,构建湖南省农业灾害风险评价模型为: 公式(11)中,W表示风险度,Dr'、Cr'、Dv'、Lr'和Qr'分别表示受灾率、成灾率、灾害

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