多元线性回归分析(eviews论文).pdf

2011—2012 学年第二学期《数据分析》期末论文 题 目 影响成品钢材需求量的回归分析 姓 名 韩 金 伟 学 号 20091021135 系（院） 数 学 系 专 业 数学与应用数学 2012 年 6 月 19 日 0 题目：影响成品钢材需求量的回归分析 摘要：随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不 可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，本着国家经济水平的不断提高， 我们采用回归分析的方法对我国成品钢材的需求量进行分析应用。为了使分析的模型具有社 会实际意义，我们引用了 1980——1998 年的成品钢材、原油、生铁、原煤、发电量、铁路 货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费 9 个不同的量来进行回归分析。通过建立回 归模型充分说明成品钢材需求量与其他 8 个变量的关系，以及我国社会经济的实际发展情况 和意义。 关键字：线性回归 回归分析 社会经济 回归模型 成品钢材 多元回归 国家经济 社会发展 1 目 录 2 影响成品钢材需求量的回归分析 第 1 章 题目叙述 理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、 人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了我国成品钢材的需求量，选择与其 相关的八个因素：原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、 居民消费、政府消费作为影响变量，1980——1998 年的有关数据如下表。本题旨在通过建 立这些经济变量的线性模型来说明影响成品钢材需求量的原因。 数据来源：易丹辉.数据分析与EViews应用.中国人民大学出版社.2008 （教材第85页）。 原始数据（中国统计年鉴）： 年份 成品钢 原油（万 生铁（万 原煤 发电量 铁路货 固定资 居民消 材（万吨） 吨） 吨） （亿吨） （亿千瓦 运量（万 产投资 费（亿元） 时） 吨） 额（亿元） 1980 2716.2 10595 3802.4 6.2 3006.2 111279 910.9 2317.1 1981 2670.1 10122 3416.6 6.2 3092.7 107673 961 2604.1 1982 2902 10212 3551 6.66 3277 113495 1230.4 2867.9 1983 3072 10607 3738 7.15 3514 118784 1430.1 3182.5 1984 3372 11461.3 4001 7.89 3770 124074 1832.9 3674.5 1985 3693 12489.5 4384 8.72 4107 130709 2543.2 4589 1986 4058 13068.8 5064 8.94 4495 135635 3120.6 51