尚硅谷_韩顺平_Java数据结构和算法【最新版】.pptx

Java数据结构和算法 讲师: 韩顺平; 数据结构和算法 --内容介绍和授课方式 ;数据结构和算法内容介绍;数据结构和算法内容介绍;数据结构和算法内容介绍;数据结构和算法内容介绍;数据结构和算法内容介绍;数据结构和算法内容介绍;数据结构和算法内容介绍; 数据结构和算法 --数据结构和算法概述 ;数据结构和算法的介绍;看几个实际编程中遇到的问题;看几个实际编程中遇到的问题;看几个实际编程中遇到的问题;看几个实际编程中遇到的问题;线性结构和非线性结构; 数据结构和算法 --稀疏数组和队列 ;稀疏sparsearray数组;稀疏数组;稀疏数组;稀疏数组;稀疏数组;队列;队列;队列;队列;队列;队列; 数据结构和算法 --链表 ;链表(Linked List)介绍;单链表介绍;单链表的应用实例;单链表面试题(新浪、百度、腾讯);双向链表应用实例;单向环形链表应用场景;单向环形链表介绍;Josephu问题;Josephu问题; 数据结构和算法 --栈 ;栈的一个实际需求;栈的介绍;栈的介绍;栈的应用场景;栈的快速入门;栈实现综合计算器;前缀、中缀、后缀表达式(逆波兰表达式);前缀、中缀、后缀表达式(逆波兰表达式);前缀、中缀、后缀表达式(逆波兰表达式);前缀、中缀、后缀表达式(逆波兰表达式);前缀、中缀、后缀表达式(逆波兰表达式);逆波兰计算器;中缀表达式转换为后缀表达式;中缀表达式转换为后缀表达式;中缀表达式转换为后缀表达式;中缀表达式转换为后缀表达式;逆波兰计算器完整版; 数据结构和算法 --递归 ;递归应用场景;递归的概念;递归调用机制;递归能解决什么样的问题;递归需要遵守的重要规则;递归-迷宫问题;递归-八皇后问题(回溯算法);递归-八皇后问题(回溯算法);递归-八皇后问题(回溯算法); 数据结构和算法 --排序算法 ;排序算法的介绍;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的时间复杂度;算法的空间复杂度简介;冒泡排序;冒泡排序;冒泡排序;选择排序;选择排序;选择排序;选择排序;插入排序;插入排序;插入排序;插入排序;希尔排序;希尔排序;希尔排序;希尔排序;希尔排序;快速排序;快速排序;快速排序;归并排序;归并排序;归并排序;归并排序;基数排序;基数排序;基数排序;基数排序;基数排序;基数排序;常用排序算法总结和对比; 数据结构和算法 --查找算法 ;查找算法介绍 在java中，我们常用的查找有四种: 1) 顺序(线性)查找 2) 二分查找/折半查找 3) 插值查找 4) 斐波那契查找 ;线性查找算法 有一个数列： {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，判断数列中是否包含此名称【顺序查找】 要求: 如果找到了，就提示找到，并给出下标值。思路：如果查找到全部符合条件的值。[思路分析.] ;二分查找算法 二分查找： 请对一个有序数组进行二分查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，输入一个数看看该数组是否存在此数，并且求出下标，如果没有就提示"没有这个数"。 课后思考题： {1,8, 10, 89, 1000, 1000，1234} 当一个有序数组中，有多个相同的数值时，如何将所有的数值都查找到，比如这里的 1000. ;插值查找算法 插值查找原理介绍: 插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。 将折半查找中的求mid 索引的公式 , low 表示左边索引left, high表示右边索引right.key 就是前面我们讲的 findVal int?mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ;/*插值索引*/对应前面的代码公式：int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left]) 举例说明插值查找算法 1-100 的数组 ;插值查找算法 插值查找应用案例： 请对一个有序数组进行插值查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，输入一个数看看该数组是否存在此数，并且求出下标，如果没有就提示"没有这个数"。 ;插值查找 插值查找注意事项： 对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找, 速度较快. 关键字分布不