- 1、本文档共35页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
《大数据技术原理与应用(第
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@
《大数据技术原理与应用(第2版)》
温馨提示:编辑幻灯片母版,可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字
第13章大数据在不同领域的应用
(PPT版本号:2017年2月版本)
林子雨
厦门大学计算机科学系
E-mail: ziyulin@ ?
本章配套教学视频
《大数据技术原理与应用(第2版)》
《第13章大数据在不同领域的应用》在线视频观看地址
.en/post/bigdata-online-course/#lesson13
大数据技术原理与应用
BIGDATA TECHNOLOGY AND APPLICATION
打幵大数据之门,遨游大数据世界
《大数据技术原理与应用(第
《大数据技术原理与应用(第2版)》
提纲
?大数据应用概览
?第13章大数据在互联网领域的应用
?13.1推荐系统概述
?13.2推荐算法-协同过滤
?13.3协同过滤实践-电影推荐系焼 ?第14章大数据在生物医学领域的应用 ?14.1基于大数据的综合健康服务平台 ?第15章大数据的其他应用
?15.1大数据在物流领域中的应用
本PPT是如下教材的配套讲义:
《大数据技术原理与应用
—概念、存储、处理、分析与应用》
(2017年2月第2版)
ISBN:978-7-115-44330-4
厦门大学林子雨编著,人民邮电出版社
欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站:
/post/bigdata
大数据应用概览
大数据应用概览
大数据应用概览
大数据应用概览
《大数据技术原理与应用(第
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机料学系 林子兩 ziyulin@
-推荐系统:为用户推荐相关商品
?生物医学
-流行病预测
-智慧医疗:利用医疗大数据,促进优质医疗资源共享、避免患者重复检 查、促进医疗智能化
-生物信息学:利用生物大数据,深入了解生物学过程、疾病致病基因等 ?物流:基于大数据和物联网技术的智能物流,可以提高物流信息化和智能化 水平,降低物流成本和提高物流效率
-城市管理
-智能交通:利用交通大数据,实现交通实时监控、交通智能诱导、公共 车辆管理、旅行信息服务、车辆辅助控制等各种应用
-环保监测:监测分析大气和水污染情况,为污染治理提供依据
-城市规划:比如,利用住房销售和出租数据,可以评价一个城区的住房 分布
-安防领域:基于视频监控、人口信息、地理数据信息等,利用大数据技 术实现智能化信息分析、预测和报警
《大数据技术原理与应用(第
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@
《大数据技
《大数据技术原理与应用(第2版)》 林子雨 ziyulin@
鬱大数据应用概览
?金融
-高频交易:是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利 的计算机化交易。釆用大数据技术决定交易
-市场情绪分析和信贷风险分析
-汽车:无人驾驶汽车,实时釆集车辆各种行驶数据和周围环境,利用大数据 分析系统高效分析,迅速做出各种驾驶动作,引导车辆安全行驶
-零售行业:发现关联购买行为、进行客户群体细分
-餐饮行业:利用大数据为用户推荐消费内容、调整线下门店布局、控制店内 人流量
?电信行业:客户离网分析
?能源行业:智能电网,以海量用户用电信息为基础进行大数据分析,可以更 好理解电力客户用电行为,优化提升短期用电负荷预测系统,提前预知未来 2?3个月的电网需求电量、用电高峰和低谷,合理设计电力需求响应系统
?体育娱乐:2014巴西世界杯,基于海量比赛数据和球员训练数据,指定有针 对性球队训练计划,帮助徳国国家队问鼎2014世界杯冠军
?安全领域:应用大数据技术防御网络攻击,警察应用大数据工具预防犯罪
?政府领域:利用大数据改进选举策略
)13.1推荐系统概述
13.1.1 什么是推荐系统
13.1.2 长尾理论
13.1.3 推荐方法
13.1.4 推荐系统模型
13.1.5 推荐系统的应用
《大数据技术原理与应用
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 ,子雨 ziyulin@
13.1.1什么是推荐系统
?互联网的飞速发展使我们进入了信息过载的时代,搜索引擎可以帮助 我们查找内容,但只能解决明确的需求
?为了让用户从海量信息中高效地获得自己所需的信息,推荐系统应运 而生。推荐系统是大数据在互联网领域的典型应用,它可以通过分析 用户的历史记录来了解用户的喜好,从而主动为用户推荐其感兴趣的 信息,满足用户的个性化推荐需求
?推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具,和搜索引擎相比,推荐 系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化计算。推荐系统可发现用 户的兴趣点,帮助用户从海量信息中去发
文档评论(0)