中国人口老龄化-公开课件.pptVIP

项目名称： 中国人口老龄化问题的数学模型 项目主持人：车四方 指导老师：高义 老龄化的定义： 人口老龄化是指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态过程。 人口老龄化的具体标准是国际上通常把60岁以上的人口占总人口比例达到10％，或65岁以上人口占总人口的比重达到7％作为国家或地区是否进入老龄化社会的标准。 中国人口老龄化的现状： 从2000年到2007年，我国60岁以上的老年人口由1.26亿增长到1.53亿人，占总人口的比例从10.2%提高到11.6%，占全球老年人口的21.4%，相当于欧洲60岁以上老年人口的总和。人口老龄化年均增长率高达3.2%，约为总人口增长速度的5倍。预计2020年老年人口将达到2.4亿人，占总人口的17.17%；到2050年，老年人口总量将超过4亿，老龄化水平推进到30%以上。 中国人口老龄化的原因: 1、实行计划生育是中国人口老龄化的原因之一 2、社会稳定，经济发展，人民生活提高，特别是医疗条件的改善，人们的期望寿命延长，从解放初期人均期望寿命35岁到现在的72岁，增加了老年人的数目 3、解放以后，人民安居乐业，政治安定，经济发展，人民生活水平提高，那种战争年代、动乱年代被压抑了的结婚生育欲望得到极大的释放，因此解放初期，我们国家产生了一次“婴儿潮”，就是大家都想生孩子，那时候生四五个、五六个，那是常见的事。这些孩子现在正陆续进入老年人队伍，所以使这个分子还有进一步快速增加的可能性。 截止2003年上海市人口老龄化情况： 1990年2003年中国60岁以上人口占全部人口的比例： 研究老龄化问题的必要性： 由以上数据可见，老龄化问题将是我国发展过程中的一个很重要的问题。这也反映出我们小组研究老龄化问题的必要性。 我们小组关于这个问题的具体想法如下： 1.搜集数据 以省（市）为单位。数据有出生率，死亡率，各个年龄段的人口分布 ，各地区的医疗保障设备，养老政策等等。 2.将搜集的数据分析，归一化处理 3.应用数据建立模型。 4.后期对研究结果的修正 我们小组主要根据人口年龄结构特征对老龄化做出分析和判断 具体思路： 1数据的优化处理 （写出对模型的基本假设条件，要合情合理） 2 问题分析 （围绕问题对题目涉及的背景、内容等进行深入分析；若有多个问题，请逐题分析） 3 模型建立 （建立相应的数学模型；若有多个问题，请逐题建立各类数学模型） 4模型求解 （给出求解模型的算法、流程图等，给出具体计算结果） 5 预期成果 一：数据的优化处理 1.对同一地区死亡率进行优化处理（盆浴曲线） 2.对幼年期死亡率进行优化处理 3.对壮年期死亡率进行优化处理 二：问题分析 三：模型建立 1·设定评价面，并选择各评价面对应的指标；设置各评价面相对于评价目标，以及各指标相对于各评价面得权重(构造判断矩阵)。 2·建立模型。（用到模糊数学和灰度预测模型） 四：模型求解 用相关数学软件对所得数据进行处理得出相应的图像。 预期成果： 初步达到对我们独立进行科研调研、科研设计、科研实践和实践创新的培养目的，提高大家自主创新实验的能力。 建立的数学模型可以有效的反应当前的人口老龄化的各种问题，并对今后人口老龄化作出预测。 预期能得到理想的效果。 从模型入手，分析出人口老龄化的规律。 建立了一套恰当的人口年龄发展趋势模式，以便更好的判别该地区是否进入人口老龄化。 根据年龄分布的特征，以省市为单位。最终得出影响一个省市的 人口老龄化的主要因素。（不同的省市老龄化的原因可能存在差异） 向相关部门提供我们的意见和对老龄化问题提出建议。 计划项目人员组成及分工: 计划项目组成人员有：车四方 张雄军 田丽茹 邢文莉 为了更好的管理和实施该项目，经小组讨论，现将本小组人员分工如下： 1、车四方负责整体规划实验的具体实施方案，负责实验时间的安排与项目人员的管理、主持并参与建模的整个过程，负责总结建模的结论和报告。 2、张雄军负责查询项目参考资料，初步提出建模的设想和方案，建立数学模型的步骤与实施方案。 3、田丽茹负责建立数学模型，用数学软件处理数据得出结果。 4 、邢文莉负责对建模的结果进行分析和预测，反馈建模过程的重点和关键。 注：各成员之间要相互合作、相互配合、克服困难，以“团结进取，砥砺成才”为宗旨，共同协作完成建模各阶段的任务，顺利完成整个项目的计划，以达到预期的目的。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 、 老龄化因为区域等的因素出现不同的发展情况，基于数据收集的成果，对城市根据归一化标准进行再次分类。