体育科学研究方法（第三版）第07章实验法.ppt

进行实验设计的几个关键性的因素是被试、自变量、因变量、无关变量的控制。在明确实验设计思想和统计检验原理的基础上，可根据实验设计的程序化思路和流程图完成具体实验设计。 四、实验设计流程图 作 业 1.查找三篇采用弱实验设计、准实验设计和真实验设计的文章，并比较三种设计优缺点。 2.查找一篇实验性文章，试从研究问题、假说、被试选择、实验处理、观测指标、实验设计等方面进行分析，并分析可能影响该实验效度的因素。 3.试为“新课程不同体育教法对体育教学效果的影响”或自己感兴趣的课题进行实验设计，并分析可能影响实验效度的因素。 谢 谢！ * * * 在进行分析时，用后测减去前测得到的差（即获得量或改变量）作为分析数据，比较两个固定组差值之间是否不同。这种分析虽然对被试特征因素进行了一定的控制，因为分析的是被试自身的改变，但是仍然不能完全排除被试特征因素的影响，因为这种改变量可能与初始情况（前测）有关，可能出现好的更好（或差的更差）的情况。为了优化这个设计，可以利用前测来进行组的配对，这种设计就变成配对前后测对照组设计（准实验设计有介绍）。 二、真实验设计 真实验设计最重要的是遵循随机化原则，随机原则是实现不同组间齐同的必须措施，能有效地控制被试特征因素对内部效度的影响。 （一）随机化分组 1.完全随机化 实践中常用的完全随机化方法有抽签法、随机数表法、随机排列表法、计算机随机法等。 下面介绍一种完全随机化方法—随机数表法 随机数表法可将实验对象按一定的顺序（如身高、体重等）排队编号，然后在随机表上随机选择起点，根据实验对象的数量具体要求，将此随机数字自左向右依次读取，最后把随机数字为奇数的实验对象分为一组，偶数的分为另一组。若两组的实验对象不相等，则可再次使用随机数字表分配，直到两组的实验对象数相等为止。 随机数表法举例 例如，试把体重在一定范围内的20名被试用随机数表法分成甲、乙两组。 首先称量被试体重，然后按体重编为1-20号。 然后在随机数目表中任一数字开始，如自第3行第6列的数字56开始自左向右取20个数目，按编号和随机数目表上查得的20个数目对应排列，并令随机数目属于单数的归于甲组，属于双数的归于乙组，结果如表7-6所示： 甲组 4、5、8、10、11、12、15、17 8名 乙组 1、2、3、6、7、9、13、14、16、18、19、20 12名 表7-6 完全随机分组结果1 为使两组被试相等，须把乙组中的2名用随机法改为甲组。可接着使用前面用过的随机数目，按顺序在第4行第1列开始查找第21和22位数字为12和56，为使乙组中12名被试都有改为甲组的机会，故用12除12得余数为0，因为没有0号，故后推一个数字为56和85，用12除56得余数8，则应将乙组中第8名被试改为甲组，12除85得余数为1，则应将乙组中第1名被试改为甲组。 随机数表法使被试完全有均等的机会被分配到各组而不受任何固定因素的影响，但分配的结果，各组数目常不相等，而需要经过调整，平均体重亦有一定差别。 还有一种简单的随机数表分配方法，就是从在随机数目表中任一数字开始取数，大于20的舍去，这样取到一个随机序列的1—20的数字，与编号的被试一一对应，然后单号归于甲组，双号归于乙组。分配情况见表7-7： 被试 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 随机 数字 07 13 14 10 12 05 03 09 06 18 01 16 17 20 04 11 19 15 08 02 组别 甲 甲 乙 乙 乙 甲 甲 甲 乙 乙 甲 乙 甲 乙 乙 甲 甲 甲 乙 乙 表7-7 完全随机分组结果2 确定哪一组为实验组、哪一组为对照组也需要用完全随机化方法，如抽签法。 2.配伍组随机化（区组随机化） （1）配伍组随机化也叫做区组随机化，是将被试按照一定条件划分为配伍组或区组，再将每一配伍组（区组）的各被试随机分配到各个处理组去。每个配伍组（区组）的例数等于处理组个数。划分配伍组（区组）的条件是影响实验效应的非处理因素。 （2）这种设计的优点是能缩小受试对象间的个体差异，可提高各处理组间的均衡性，从而减少实验误差，提高实验效率。因此，配伍组设计主要应用于被试个体差异较大（如年龄、体重等差异较大）、个体因素对实验效应有明显影响、被试的选取条件未控制。例如，动物实验里，常按月龄、性别体重等条件进行划分配伍组（区组）；在人群实验中，常根据性别、年龄、生活或工作条件等划分配伍组（区组）。 例如，将18个被试用配伍组法分配到A、B、C 三个组。 先把18个被试按条件每三个编为一个配伍