基于全局与局部特征融合的人脸识别方法-厦门大学学术典藏库.pdfVIP

计 算 机 与 现 代 化 2014 3 JISUANJI YU XIANDAIHUA 223 年第 期 总第 期 03-0109-05 文章编号:1006-2475 (2014) 基于全局与局部特征融合的人脸识别方法 ， 兰 佩 方 超 ( ， 361005) 厦门大学信息科学与技术学院 福建 厦门 : ， 摘要 针对现有预处理算法存在的缺陷及单一人脸特征在识别中的局限性 本文在基于双眼独立动态阈值的人脸预处理 ， PCA 、2DPCA LBP 、Gabor， ; 方法的基础上 研究全局特征 与局部特征 分析对比这几种特征的识别效果及适用情况 根据对 ， PCA LBP ; OＲL ESSEX 这几种特征的研究分析 采用特征融合的方式对 和 特征进行融合 实验结果验证了在 库和 库上采 用决策级融合的识别率优于特征级融合及单一特征的识别率。 : ; ; ;2DPCA ;LBP ;Gabor ; 关键词 人脸识别 全局特征 局部特征 特征融合 中图分类号:TP391． 41 文献标识码:A doi :10． 3969 /j． issn． 1006-2475． 2014． 03． 026 Face Ｒecognition Method Based on Global and Local Features Fusion LAN Pei ，FANG Chao (School of Information Science and Technology ，Xiamen University ，Xiamen 361005 ，China) Abstract :In order to overcome the defects of current pre-processing method and the limitation of the sole facial feature recogni- tion ，four face recognition methods are studied based on the eyes-independent dynamic threshold-based algorithm of pre-process- ing ． We extract global features using PCA and 2DPCA ，and Gabor and LBP features for face local feature ，analyze and compare the recognition rate of these features extraction methods and the situation which is suitable to these features． Based on the analysis of these