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基于图像处理的高速公路路面裂痕自动动检测技术研究 摘要路面破损数据是路面养护管理中重要的数据之一。目前主要采用人工检测的方法获取数据，但人工检测效率低、耗时，而且现场检测存在不安全因素。因此，开展路面破损自动检测及识别技术研究具有重要的意义。 本文介绍了国内外研究的现状和发展趋势，设计了简单的路面裂痕自动检测系统，对图像处理的基本方法进行了研究，主要研究用图像处理的方法准确的找出路面裂痕。 在获取图像之后对图像进行预处理，采用滤波技术，去除了图像噪声。对图像进行分割，最终将裂痕的外形提取出来。再对图像进行分析，确定检测到的是否为裂痕，最终达到快速找出裂痕的目的 关键词路面裂痕 图像处理 自动检测毕业设计说明书（论文）外文摘要8960 TitleHighway pavement cracks based on image processing automatically detects the Abstract Pavement surface distress data is one of the important data in the Pavement Maintenance Management. Manual inspection method used to obtain data, but the artificial low detection efficiency, time-consuming, and the scene detect the presence of insecurity. Therefore, to make the road damaged the automatic detection and recognition technology is of great significance.This article describes the status and development trend of domestic and international research, design pavement cracks of automatic detection systems, image processing method, the main study using image processing method to accurately identify pavement cracks.Get the image after the image preprocessing, the use of filtering technology, in addition to image noise. Image segmentation, the final shape extracted from the rift. Image analysis, to determine whether detected as cracks, and ultimately achieve the goal of quickly identify cracks 参 考 文 献38 附录A40 第一章绪论 随着我国高速公路的建设的快速发展，高速公路路基路面的质量监控体系越来越完善，要求的检测水平也越来越高。车辆在高速公路上行驶时，对路面的平整度、完好度要求较高。出现裂痕不平的公路不但对人民的生命安全造成安全隐患，还会给国家造成重大的损失。目前，高速公路延伸至全国各地，如果还使用人工丈量的方法，不但效率低、劳动强度大，而且检测速度缓慢、误差较大，不能满足如此之多的高速公路路面检测的要求，而且在进行检测过程中，危险性也较大。因此，需要一种快速高效安全的检测方法。本课题的主要研究目的就是运用光电检测的原理和数字图像处理的方法，对高速公路路面进行快速的自动检测。 1.1 国内外的发展状况 1.1.1国外的发展历程【1】 用光电检测方法配合数字图像处理来检测路面，在国外发展较早。早在上世纪70年代末，国外就有利用车载16um摄像机的摄影车来采集路面破损图像信息。载有路面破损图像信息的胶卷经过冲洗以后进行人工的判读，并录入计算机。但此方法由于成本和精度问题，并未得到广泛应用。上世纪80年代，国外研究部门开始利用摄像机来开发路面破损信息自动采集系统。如日本的Komatsu系统。但该系统最终没有得到商业应用。1995年，瑞士研究工作者开发了CREHOS系统（裂缝识别全信息摄影系统）。同时期，美国的Earth公司开发研制了“路面状况评价系统（PCES）”，瑞士基础设施服务公司（IME）开发研制的PAVUE系统，都是基于模拟技术的路面破损信息检测系统。进入90年代中期后，