质量分析与改进概述.ppt

质量分析与改进 目录 第一节 基本概念 第二节 常用统计技术 第三节 建立现场统计信息系统 第四节 质量改进的组织与推进 一、统计分析方面 趣味讨论 在质量管理中的作用： 归纳、分析问题，显示事物的客观规律。不是具体解决质量问题的技术，要具体解决质量问题，还需专业技术和组织管理措施。 统计方法的用途 1. 提供表示事物特征的数据；(平均值、中位数、标偏差、方差、极差) 2. 比较两事物的差异；（假设检验、显著性检验、 方差分析、水平对比法） 3. 分析影响事物变化的因素； （因果图、调查表、 散布图、分层法、树图、方差分析） 4. 分析事物之间的相互关系； （散布图、试验设计法） 5. 研究取样和试验方法，确定合理的试验方案； （抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验） 6.发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；（频数直方图、控制图、排列图） 7. 描述质量形成过程。（流程图、控制图） 你知道吗？ 试验设计、田口方法、过程能力分析、SPC(统计过程控制)、统计抽样、回归分析、假设检验、方差分析、可靠性分析等 新、旧品管七大工具 因果图 不良品项目调查表 控制图 拓展： 如何快速找到合适的工具？ 当你搜索某种工具的时候，先问自己三个问题： 事情也许是这样的，采集到各种原因后，用诸如数据收集、分析和逻辑推理的方法将范围缩小到真正有可能的少数原因上面。 最后，再次发散你的思维，寻找解决问题的途径。针对现有条件，在众多的方法中选择最可能有效的方法。 有些工具经过专门设计用来帮助你发散思维，有些则单独设计帮助体集中思维，还有少数的一些包含两种模式。前半使用阶段发散你的思维，后半使用阶段引导你集中思维。另外，有些工具既能帮助你发散思维，也可以帮助体集中思维，取决于使用的方式和使用的时间。 示例 假设你的质量改进小组已经试验了一种解决方法，它是有效的，你打算在组织内部大力推广。假设你正开始策划这个项目，质量小组想了解可能出现的失误。你该怎样找到可以帮你的工具呢？ 总体与样本 总体、个体与样本、样品 统计特征数概念 样本平均值 样本中位数 加权算术平均数 几何平均数 数据波动的统计量 样本方差 样本标准偏差 举例 样本极差 变异系数（相对偏差、相对风险） 标准差s虽用来表征离散程度，但它的数值与测量单位大小有关，为了度量各样本的相对离散程度，引入变异系数Cv以消除观测值数据自身大小的影响。 变异系数例题 现有如下两组数据： 甲 4、2、3、6、3、3 乙 104、102、103、106、103、103 哪组数据的离散程度小？ 变异系数思考题 均值与标准差概念的直观理解 均值与标准差概念的直观理解（续） [例题] （? ）是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。 A. 极差???? B. 标准偏差?? C.? 变异系数?? D. 算术平均数 抽样概念复习案例 计量数据——连续型数据 计数数据——离散型数据 讨论与练习 第二节 常用统计技术 数字数据的工具 排列图 直方图 散布图 活动网络图 优先矩阵 波士顿矩阵 非数字数据的工具 头脑风暴法 调查表 亲和图 因果图 树图 流程图 矩阵图 过程决策程序图 关联图 质量故障的原因分析 第三节 建立现场统计信息系统 一、统计数据的收集，整理和规范化 二．科学管理数据 原则是科学管理、数据说话、统一规范、高质长效。 注意：一般在使用统计技术的某一种方法时 首先，要注意该方法的使用前提； 其次，最好提出此种方法的实施程序或步骤； 第三，按程序要求去实施，并对实施结果获得的数据进行计算和分析，最后得出恰当的结论。 五、质量改进的对象 包括产品（或服务）质量以及与它有关的工作质量，也就是通常所说的产品质量和工作质量两个方面。前者如电视机厂生产的电视机实物的质量，饭店的输出服务质量等；后者如企业中供应部门的工作质量，车间计划调度部门的工作质量等。因此质量改进的对象是全面质量管理中所叙述的“广义质量”概念 PDCA循环4个阶段和8个步骤的逻辑关系 产品质量改进案例 我国某机械厂采用质量改进手段，提高液膜轴承的质量，具体情况如下：液膜轴承是轧钢机的易损件，其精度要求是：内圆尺寸Φ220 ，外圆尺寸Φ240 圆度要求是尺寸公差的一半。几年来由于轴承质量不好，给该公司轧钢厂造成停机损失达40多万元。为此，该机械厂制定质量改进计划，组织实施，用10个月的时间解决了这一质量难题，使轴承的圆度由过去的0.1mm左右改