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基于神经网络系统的人体动态三维重建
基于神经网络系统的人体动态三维重建
摘要
为了更好地分析人类的行为动作、交互方式和情感表达,本文中的人体三维重建将基于神经网络,致力于从单目视觉的图像中重建出包含人体姿态、手势和面部表情的人体三维模型。本文介绍了一种从单个图像中自动估算重建出人体三维姿势及形状的方法。可估算出完整的人体三维网格,但由于人体重建的复杂性以及从二维过渡到三维的不确定性,因此该问题十分具有挑战性。为了解决这个问题,采用了基于神经网络的方法来估算二维人体关节位置。然后将人体形状模型(自顶向下)拟合到人体二维关节。并通过最小化目标函数来对投影的人体三维模型关节与检测到的二维关
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