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第5章线性参数的最小二乘法处理对测量数据的最小二乘法处理，其最终结果不仅要给出待求量的最可信赖值，还要确定其可信赖程度，即估计其精度。为何要确定可信赖程度呢？历史上还有个法国数学家庞加莱识破狡猾的面包师偷工减料的故事。测量数据精度估计A）等精度测量数据的精度估计对进行n次等精度测量，得的估计量。可以证明是自由度（n-t）的变量。根据变量的性质，有第三节精度估计则可取作为的无偏估计量。因此测量数据的标准差的估计量为第三节精度估计第三节精度估计【例1】已知的测量数据和前面所得铜棒长度与温度之间的线性关系，试求铜棒长度的测量精度。1020253040452000.362000.722000.82001.072001.482001.60【解】已知残余误差方程为将，值代入上式，可得残余误差为第三节精度估计第三节精度估计因可得标准差为B）不等精度测量数据的精度估计测量数据的单位权标准差的无偏估计第三节精度估计第5章线性参数的最小二乘法处理
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