旅游规划调研计划.pptx

旅游规划调研计划

汇报人：<XXX>

2024-01-12

调研目的

调研内容

调研方法

调研计划安排

调研结果分析

contents

目

录

调研目的

01

分析不同旅游目的地的需求特点，包括自然景观、历史文化、休闲度假等。

了解游客的旅游偏好和消费习惯，包括出行方式、住宿选择、餐饮需求等。

确定旅游市场的规模和增长趋势。

了解市场需求

确定目标客户群体

01

根据市场调研，明确目标客户群体的特征，如年龄、性别、职业、收入水平等。

02

分析目标客户群体的旅游需求和消费心理，制定针对性的营销策略。

了解目标客户群体的媒介接触习惯，制定有效的宣传推广计划。

03

01

02

03

分析竞争对手的市场份额、产品特点和服务质量。

了解竞争对手的营销策略和价格体系，制定合理的定价策略。

评估竞争对手的优劣势，提炼自身产品的差异化优势，提升市场竞争力。

评估竞争对手情况

调研内容

02

评估当地的山水、森林、湖泊等自然景观的特色和价值，以及可开发利用的资源。

自然景观

人文资源

资源整合

挖掘当地的历史文化、民俗风情等人文资源，了解其独特性和吸引力。

分析如何将各类旅游资源进行有机整合，形成互补优势，提升整体吸引力。

03

02

01

旅游资源分析

游客来源

了解游客的来源地、年龄结构、性别比例等基本信息。

旅游偏好

分析游客对旅游目的地的选择偏好、旅游方式、住宿餐饮需求等。

消费习惯

研究游客的旅游消费习惯，包括旅游预算、购物习惯等。

满意度调查

通过调查了解游客对当地旅游服务的满意度，以及改进意见。

游客行为习惯分析

评估当地的交通、通讯、水电等基础设施是否满足旅游发展需求。

基础设施

了解当地住宿餐饮业的发展状况，以及各类酒店、餐馆的分布和接待能力。

住宿餐饮

分析游客对导游服务、旅游咨询、旅游保险等旅游服务的需求和期望。

旅游服务

根据游客需求和当地实际情况，制定合理的旅游设施规划方案。

设施规划

旅游设施与服务需求分析

宏观环境分析

研究国内外政治、经济、社会等方面的变化趋势，分析其对旅游业的影响。

行业发展趋势

了解国内外旅游业的发展动态，预测未来几年旅游业的发展趋势。

市场需求预测

分析未来几年游客的需求变化趋势，以及潜在的市场空间。

竞争态势分析

评估当地旅游业的优势和劣势，以及面临的竞争态势，提出应对策略。

旅游市场趋势预测

调研方法

03

大规模、标准化、数据量化

总结词

通过设计问卷，针对目标人群进行大规模的调查，收集游客的旅游需求、偏好、消费习惯等信息，实现数据的量化分析。

详细描述

问卷调查

总结词

深入、针对性、定性分析

详细描述

选取具有代表性的游客进行访谈，深入了解他们的旅游经历、感受和意见，获取更具体、深入的信息，为旅游规划提供定性分析的依据。

访谈

网络数据挖掘

总结词

大数据、全面、关联性分析

详细描述

通过网络爬虫等技术，收集各大旅游平台、社交媒体等渠道的数据，全面了解游客的旅游行为、兴趣和趋势，挖掘数据之间的关联性，为旅游规划提供大数据支持。

市场观察

细致、实地、操作性分析

总结词

通过实地考察旅游景点、酒店等场所，观察游客的旅游行为、消费习惯和意见反馈，获取第一手资料，为旅游规划提供实地操作性的建议。

详细描述

调研计划安排

04

调研时间

2023年5月1日至2023年5月10日

前期准备

2023年4月25日至2023年4月30日，包括确定调研目的、制定调研方案、准备调研工具等。

实地调研

2023年5月1日至2023年5月7日，包括现场勘查、访谈、问卷调查等。

后期处理

2023年5月8日至2023年5月10日，包括数据整理、分析、撰写调研报告等。

调研时间安排

调研负责人

负责整个调研计划的制定、实施和监督，协调各方面资源，确保调研工作的顺利进行。

现场勘查人员

负责实地勘查、访谈和问卷调查，记录详细信息，保证数据的真实性和可靠性。

数据处理人员

负责数据的整理、分析和撰写调研报告，运用相关软件进行数据处理和分析。

调研人员分工

VS

本次调研预算为10万元，包括调研工具、交通、食宿、数据处理等方面的费用。

资源需求

需要准备相关调研工具，如问卷、访谈提纲等；需要租用交通工具，如汽车、自行车等；需要预定住宿和餐饮；需要准备数据处理软件和硬件设备。

调研预算

调研预算与资源需求

调研结果分析

05

通过问卷调查、访谈、观察等方式收集相关数据，确保数据的全面性和准确性。

数据收集

对收集到的数据进行筛选，排除无效和错误数据，确保数据的质量。

数据筛选

将数据按照调研目的进行分类，便于后续的数据分析和解读。

数据分类

数据整理与统计

结果分析与解读

描述性分析

对数据进行描述性分析，如求平均值、中位数、众数等，以了解数据的分布情况。

推断性分析

通过推断性分析，如回归分析、因子