我国最终消费支出与国内生产总值的关联性分析-统计学金融数学方向毕业生论文.docVIP

洛阳师范学院本科毕业论文

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LUOYANG

2015届本科毕业论文

我国最终消费支出与国内生产总值的关联性分析

院（系）名称

数学科学学院

专业名称

统计学（金融数学方向）

学生姓名

朱媛媛

学号

110444089

指导教师

朱清芳

完成时间

2015.5

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我国最终消费支出与国内生产总值的关联性分析

数学科学学院统计学专业学号：110444089

指导老师：朱媛媛

摘要：1978年改革开放至今，我国居民的收入水平逐渐提高，从1990年后呈现迅猛发展。收入的提高自然带动了消费支出的增长，与之带动的是我国的国内生产总值提高。国内生产总值通常是用来衡量一个国家或者地区经济在一定时期内的全部产品和劳务价值，是公认的国家或地区经济情况晴雨指标。它不但可以反映一个国家的经济状况，还可以反映一个国家的国力与财富。其计算方式通常包括生产法、收入法和支出法，其中支出法以计算期内产品和劳务最终去向利用角度来计提国民经济活动成果，对实际经济效率反映较为真切，包含了最终消费支出、货物与服务净出口以及资本形成总额三个部分，本文以1978年到2003年经验数据为实证研究对象，在这里仅考虑最终消费支出与柜内生产总值的关系。

关键词：最终消费支出；国内生产总值；多重共线性；异方差；多元加权最小二乘；主成分分析

1经济背景及研究的意义

近年来，消费对国家经济的推动作用成为人们关注的焦点.在消费支出方面，食品、衣着的消费增长平稳；医疗保健和居住正在成为新的亮点；居民的支出迅速增长；交通和通讯、家庭设备用品及服务消费呈现快速增长.在现代国际社会中，发展经济是是每个国家首要的大事，对于基础较差的中国，发展经济更是义不容辞的事.在影响GDP的因素中，消费对GDP的贡献是最高的，这点从我国的历年资料中也可以看出，消费对GDP的贡献一般在60%以上，其他因素都在50%以下.所以，我国未来发展经济，就必须抓住消费这个着眼点，这也是我们研究最终消费支出与国内生产总值的关联性分析的意义所在。

2问题分析

2.1消费因素的选择

1）

6）影响消费的因素很多，如价格水平、消费偏好、制度模式等，其中，收入是影响消费的最重要因素.收入是消费的基础，在其他条件不变的情况下，人们的可支配收入越多，对各种商品和服务的消费量就越大.根据国家统计局的调查资料显示，不同消费群体之间的消费与投资倾向已有很大差异，受此影响，社会的消费结构也发生了较大的变化.因此，职工的工资是影响居民消费水平的一个很重要的因素，我们把地区的职工平均工资设为解释变量.

7）人均国内生产总值（人均GDP），是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具，也是衡量各国人民生活水平的一个标准.人均GDP构成了一国居民人均收入和生活水平的主要物质基础，在一定程度上直接决定和影响着我国居民收入和生活水平及其社会建设方面的投入取向、投入能力与投入水平，它对居民的消费有着不可忽视的影响.因此我们把地区的人均GDP作为解释变量.

2.2相关统计理论概述

2.2.1多元线性回归分析预测

多元线性回归分析预测是当两个或两个以上的自变量与因变量之间存在着线性关系时，应用普通最小二乘法建立多元线性回归方程，从两个或两个以上的自变量去预测因变量未来的数量表现的一种方法.多元线性回归模型的一般形式为,其中，，，，，是个未知参数，称为回归常数，，，称为回归系数.

2.2.2逐步回归法

逐步回归法的思想是有进有出，它是将变量一个一个引入，每引入一个自变量以后，对所引入的自变量进行检验，当引入的变量因为后面引入的变量变的不再显著时，要将其剔除.这样的过程反复进行，直到无不显著的自变量引入，也无显著的自变量被剔除为止.

2.2.3异方差

在回归模型的基本假设中，假定随机误差项，，，具有相同的方差，且相互独立，但在实际的建立模型时，经常存在与此假设相违背的情况，其中一种就是异方差，即，当时.

2.2.4等级相关系数法

等级相关系数法是一种检验异方差的方法.等级相关系数通常有3个步骤：

第一步，作关于的普通最小二乘回归，求出的估计值，即.

第二步，取的绝对值，把和按递增或递减的次序排列成等级，按下式计算出等级相关系数

其中，n为样本量；为对应于和的等级的差数.

第三步，做等级相关系数的显著性检验.在的情况下，用下式对样本等级相关系数作检验.检验统计量为

如果，可以认为异方差不存在；如果，则说明与之间存在异方差.

2.2.5加权最小二乘估计

当误差项存在异方差时，加权离差平方和为

其中，为给定的第个观测值的权.加权最小二乘估