短视频平台算法推荐机制对主流媒体新闻平台的启示.pdf

短视频平台算法推荐机制对主流媒体新闻平

台的启示

作者：田龙过牟小颖

来源：《出版广角》2021年第04期

【摘要】智媒时代，主流媒体建立新闻平台、实现融合发展成为传递党的声音、展现真

实故事、引导正向能量的关键。主流媒体在融合发展过程中，可借鉴短视频平台的算法推荐经

验，充分发挥算法推荐机制的高效投递优势，深化新闻数据思维，细化新闻生产结构，强化新

闻内容引导，优化新闻分发策略。文章主要探讨主流媒体新闻平台在发展过程中如何运用算法

推荐机制，创新传播路径，以期为行业发展增添助力。

【关键词】短视频平台;算法推荐机制;主流媒体;新闻平台

【作者单位】田龙过，陕西科技大学设计与艺术学院;牟小颖，陕西科技大学设计与艺术

学院。

【基金项目】县级广播电视改革发展研究——融媒体建设发展实证研究（GDT1806）。

【中图分类号】G206.2【文献标识码】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-

1216/g2.2021.04.021

根据QuestMobile统计，截至2020年3月，我国网络视频平台用户已达8.5亿，每月人均

使用网络视频平台时长达40小时，以抖音、快手、梨视频为代表的短视频平台DAU（日活跃

用户）、MAU（月活跃用户）不断飙升，短视频在信息传播过程中的作用日趋显著。面对海

量的信息内容呈指数级增长，海量信息与海量用户的精准对接，算法推荐机制的运用成为大势

所趋。

短视频平台的算法推荐机制是对用户实现精准推送的技术，它的价值在于实现信息服务的

个性化以及解决内容信息过剩的问题。主流媒体在融合发展的过程中，可借鉴短视频平台的算

法推荐经验，充分发挥算法推荐机制的高效投递优势，深化新闻数据思维，细化新闻生产结

构，强化新闻内容引导，优化新闻分发策略。

一、短视频平台的算法推荐机制

1.基于“用户画像”的内容生产

短视频平台的算法推荐机制基于用户信息完成用户画像并进行标签化分组，从而有针对性

地优化短视频生产内容。短视频平台的算法推荐机制在用户注册时完成首次画像描述，并将用

户此后的每一次点击和阅读数据收入算法系统，用户点击的次数越多，用户画像就越清晰，内

容生产的针对性就越强。

2.基于“社交网络”的拓展推荐

随着移动社交的不断发展，用户社交网络越来越完善，流量入口逐渐增多。短视频平台的

算法推荐机制能够将用户接收内容的兴趣点与移动社交网络数据相结合，从而实现内容的精准

推荐。以单一用户内容兴趣点为筛选维度的算法推荐判断较为模糊，适用于学历、年龄、社会

环境差距较小的用户群体，而短视频平台的算法推荐机制可通过分析用户社交网络拓展信息推

荐范围，使社交网络中的每一个用户触点均产生一定的流量。一般来说，信息接收者通过互联

网将清晰、熟悉的现实社交转化为新奇、未知的移动社交，内容产出者通过自己产出的视频内

容在移动社交网络中的传播来获得认同感和满足感，进而为短视频平台提供更优质的视频内

容，形成移动社交生态的良性循环。

3.基于“流量叠加”的反复推送

短视频平台中的“流量叠加”思维是指根据算法数据将达到一定量级的短视频投放到更高一

级的流量池中进行更大范围的推荐，实现信息再传播，让内容优质的短视频获得最大效益。

“流量叠加”相较于传统的“流量思维”，除了注重内容的首轮传播效果，更强调如何运用现有流

量级内容发掘更多的新用户。短视频平台根据完播率、点赞量、评论量、转发量等数据，筛选

数据较好的内容进行叠加推送，通过对优质内容的反复推送获取流量，打造自循环流量体系。

二、短视频平台算法推荐机制对新闻传播的启示

1.在“去中心化”趨势中开拓“中心再造”路径

短视频平台的“去中心化”是将信息内容产出环节分散到传播场域的各个节点上，将用户设

置为传播场域中的一个分支[1]。主流媒体应在此趋势下融合算法推荐机制，开拓“中心再造”新

路径，强化主流意识形态的价值引领，具体内容包括以下两个方面。

首先，主流媒体应整合地方新闻资源，借助移动网络、结合算法推荐机制传播主旋律新

闻，牢牢占据舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播制高点，巩固主流媒体“信息

中心”的地位。比如人民日报开发全国移动新媒体聚合平台“人民号”，推